numpy.polynomial.polyutils.as_series

polynomial.polyutils.as_series(alist, trim=True)

以一维数组的列表形式返回参数。

返回的列表包含数据类型double、复杂double或对象的数组。形状的一维参数 (N,) 被解析成 N 大小为1的数组；形状的二维参数 (M,N) 被解析成 M 尺寸阵列 N （即“按行分析”）；如果没有首先将更高维度的数组整形为一维或二维数组，则该数组会引发值错误。

参数

alistarray_like

一维或二维数组

trim布尔值，可选

如果为真，则从输入中删除尾随零。如果为false，则完整地传递输入。

返回

[[a1, a2,...]]一维数组列表

作为一维数组列表的输入数据的副本。

加薪

ValueError

提出时 as_series 无法将其输入转换为一维数组，或者至少有一个结果数组为空。

实例

>>> from numpy.polynomial import polyutils as pu
>>> a = np.arange(4)
>>> pu.as_series(a)
[array([0.]), array([1.]), array([2.]), array([3.])]
>>> b = np.arange(6).reshape((2,3))
>>> pu.as_series(b)
[array([0., 1., 2.]), array([3., 4., 5.])]

>>> pu.as_series((1, np.arange(3), np.arange(2, dtype=np.float16)))
[array([1.]), array([0., 1., 2.]), array([0., 1.])]

>>> pu.as_series([2, [1.1, 0.]])
[array([2.]), array([1.1])]

>>> pu.as_series([2, [1.1, 0.]], trim=False)
[array([2.]), array([1.1, 0. ])]

numpy.polynomial.polyutils.PolyBase numpy.polynomial.polyutils.trimseq