numpy.polynomial.polynomial.polyder

polynomial.polynomial.polyder(c, m=1, scl=1, axis=0)

微分多项式。

返回多项式系数 c 分化的 m 时代沿着 axis . 在每次迭代中，结果乘以 scl （比例因子用于变量的线性变化）。参数 c 是沿每个轴从低到高的系数数组，例如， [1,2,3] 表示多项式 1 + 2*x + 3*x**2 虽然 [[1,2] ， [1,2] 代表 1 + 1*x + 2*y + 2*x*y 如果轴＝0是 x 轴＝1 y .

参数

carray_like

多项式系数数组。如果c是多维的，则不同的轴对应不同的变量，每个轴的度数由相应的索引给出。

m可选的

采用的衍生产品数量必须为非负数。（默认值：1）

scl标量，可选

每个微分乘以 scl . 最终结果是乘以 scl**m . 这用于变量的线性变化。（默认值：1）

axis可选的

求导数的轴。（默认值：0）。

1.7.0 新版功能.

返回

der恩达雷

导数的多项式系数。

参见

polyint

实例

>>> from numpy.polynomial import polynomial as P
>>> c = (1,2,3,4) # 1 + 2x + 3x**2 + 4x**3
>>> P.polyder(c) # (d/dx)(c) = 2 + 6x + 12x**2
array([  2.,   6.,  12.])
>>> P.polyder(c,3) # (d**3/dx**3)(c) = 24
array([24.])
>>> P.polyder(c,scl=-1) # (d/d(-x))(c) = -2 - 6x - 12x**2
array([ -2.,  -6., -12.])
>>> P.polyder(c,2,-1) # (d**2/d(-x)**2)(c) = 6 + 24x
array([  6.,  24.])

numpy.polynomial.polynomial.polygrid3d numpy.polynomial.polynomial.polyint