numpy.polynomial.hermite_e.hermeder

polynomial.hermite_e.hermeder(c, m=1, scl=1, axis=0)

区分隐士系列。

返回序列系数 c 分化的 m 时代沿着 axis . 在每次迭代中，结果乘以 scl （比例因子用于变量的线性变化）。参数 c 是沿每个轴从低到高的系数数组，例如， [1,2,3] 表示序列 1*He_0 + 2*He_1 + 3*He_2 虽然 [[1,2] ， [1,2] 代表 1*He_0(x)*He_0(y) + 1*He_1(x)*He_0(y) + 2*He_0(x)*He_1(y) + 2*He_1(x)*He_1(y) 如果轴＝0是 x 轴＝1 y .

参数

carray_like

埃尔米特级数系数数组。如果 c 是多维的，不同的轴对应不同的变量，每个轴的度数由相应的索引给出。

m可选的

采用的衍生产品数量必须为非负数。（默认值：1）

scl标量，可选

每个微分乘以 scl . 最终结果是乘以 scl**m . 这用于变量的线性变化。（默认值：1）

axis可选的

求导数的轴。（默认值：0）。

1.7.0 新版功能.

返回

der恩达雷

导数的埃尔米特级数。

参见

hermeint

笔记

一般来说，对埃尔米特级数的微分结果与对幂级数的操作不同。因此，此函数的结果可能是“非指导性的”，尽管是正确的；请参见下面的示例部分。

实例

>>> from numpy.polynomial.hermite_e import hermeder
>>> hermeder([ 1.,  1.,  1.,  1.])
array([1.,  2.,  3.])
>>> hermeder([-0.25,  1.,  1./2.,  1./3.,  1./4 ], m=2)
array([1.,  2.,  3.])

numpy.polynomial.hermite_e.hermegrid3d numpy.polynomial.hermite_e.hermeint