numpy.polynomial.hermite.hermder¶

polynomial.hermite.hermder(c, m=1, scl=1, axis=0)[源代码]¶

区分赫敏级数。

返回埃尔米特级数系数 c 分化的 m 时代沿着 axis . 在每次迭代中，结果乘以 scl （比例因子用于变量的线性变化）。参数 c 是沿每个轴从低到高的系数数组，例如， [1,2,3] 表示序列 1*H_0 + 2*H_1 + 3*H_2 虽然 [[1,2] ， [1,2] 代表 1*H_0(x)*H_0(y) + 1*H_1(x)*H_0(y) + 2*H_0(x)*H_1(y) + 2*H_1(x)*H_1(y) 如果轴＝0是 x 轴＝1 y .

参数

carray_like: 埃尔米特级数系数数组。如果 c 是多维的，不同的轴对应不同的变量，每个轴的度数由相应的索引给出。
m可选的: 采用的衍生产品数量必须为非负数。（默认值：1）
scl标量，可选: 每个微分乘以 scl . 最终结果是乘以 scl**m . 这用于变量的线性变化。（默认值：1）
axis可选的: 求导数的轴。（默认值：0）。

1.7.0 新版功能.

返回

der恩达雷: 导数的埃尔米特级数。

参见

hermint

笔记

一般来说，对埃尔米特级数的微分结果与对幂级数的操作不同。因此，此函数的结果可能是“非指导性的”，尽管是正确的；请参见下面的示例部分。

实例

>>> from numpy.polynomial.hermite import hermder
>>> hermder([ 1. ,  0.5,  0.5,  0.5])
array([1., 2., 3.])
>>> hermder([-0.5,  1./2.,  1./8.,  1./12.,  1./16.], m=2)
array([1., 2., 3.])

numpy.polynomial.hermite.hermgrid3d numpy.polynomial.hermite.hermint