numpy.ndarray.getfield

方法

ndarray.getfield(dtype, offset=0)

以特定类型返回给定数组的字段。

字段是具有给定数据类型的数组数据的视图。视图中的值由给定类型和当前数组的偏移量（以字节为单位）确定。偏移量必须使视图数据类型适合数组数据类型；例如，数据类型complex128的数组有16个字节的元素。如果使用32位整数（4个字节）查看，则偏移量必须介于0和12个字节之间。

参数

dtypeSTR或D型

视图的数据类型。视图的数据类型大小不能大于数组本身的大小。

offset利息

在开始元素视图之前要跳过的字节数。

实例

>>> x = np.diag([1.+1.j]*2)
>>> x[1, 1] = 2 + 4.j
>>> x
array([[1.+1.j,  0.+0.j],
       [0.+0.j,  2.+4.j]])
>>> x.getfield(np.float64)
array([[1.,  0.],
       [0.,  2.]])

通过选择8个字节的偏移量，我们可以为视图选择数组的复杂部分：

>>> x.getfield(np.float64, offset=8)
array([[1.,  0.],
       [0.,  4.]])

numpy.ndarray.flatten numpy.ndarray.item