方法
memmap.
sort
对数组进行就地排序。参考 numpy.sort 完整文件。
numpy.sort
要排序的轴。默认值为-1,这意味着沿最后一个轴排序。
排序算法。默认值为“快速排序”。请注意,“stable”和“mergesort”都在封面下使用timsort,一般来说,实际实现将随数据类型而变化。保留“mergesort”选项是为了向后兼容。
在 1.15.0. 版更改: 添加了“稳定”选项。
什么时候? a 是一个定义了字段的数组,此参数指定要比较第一个、第二个等的字段。可以将单个字段指定为字符串,但并非所有字段都需要指定,但未指定的字段仍将按它们在数据类型中出现的顺序使用,以断开关系。
参见
返回数组的已排序副本。
numpy.argsort
间接排序。
numpy.lexsort
多个键上的间接稳定排序。
numpy.searchsorted
在已排序的数组中查找元素。
numpy.partition
部分排序。
笔记
见 numpy.sort 有关不同排序算法的说明。
实例
>>> a = np.array([[1,4], [3,1]]) >>> a.sort(axis=1) >>> a array([[1, 4], [1, 3]]) >>> a.sort(axis=0) >>> a array([[1, 3], [1, 4]])
使用 order 关键字指定对结构化数组排序时要使用的字段:
>>> a = np.array([('a', 2), ('c', 1)], dtype=[('x', 'S1'), ('y', int)]) >>> a.sort(order='y') >>> a array([(b'c', 1), (b'a', 2)], dtype=[('x', 'S1'), ('y', '<i8')])