numpy.matrix

class numpy.matrix(data, dtype=None, copy=True)

注解

不再建议使用这个类，即使对于线性代数也是如此。而是使用常规数组。该类将来可能会被删除。

从类似数组的对象或数据字符串返回矩阵。矩阵是一种专用的二维数组，通过操作保持其二维性质。它有一些特殊的操作员，例如 * （矩阵乘法）和 ** （矩阵幂）。

参数

data数组或字符串

如果 data 是一个字符串，它被解释为一个矩阵，用逗号或空格分隔列，用分号分隔行。

dtype数据类型

输出矩阵的数据类型。

copy布尔

如果 data 已经是 ndarray ，然后此标志确定是复制数据（默认），还是构造视图。

参见

array

实例

>>> a = np.matrix('1 2; 3 4')
>>> a
matrix([[1, 2],
        [3, 4]])

>>> np.matrix([[1, 2], [3, 4]])
matrix([[1, 2],
        [3, 4]])

属性

A

返回 self 作为 ndarray 对象。

A1

返回 self 扁平化 ndarray .

H

返回的（复数）共轭转置 self .

I

返回可逆的（乘法）逆 self .

T

返回矩阵的转置。

base

如果内存来自其他对象，则为基对象。

ctypes

简化数组与CTypes模块交互的对象。

data

python缓冲区对象指向数组数据的开头。

dtype

数组元素的数据类型。

flags

有关数组内存布局的信息。

flat

数组上的一维迭代器。

imag

数组的虚部。

itemsize

一个数组元素的长度（字节）。

nbytes

数组元素消耗的总字节数。

ndim

数组维数。

real

数组的实际部分。

shape

数组维度的元组。

size

数组中的元素数。

strides

遍历数组时要在每个维度中单步执行的字节元组。

方法

all \ [axis, out] ）	测试沿给定轴的所有矩阵元素的计算结果是否为真。
any \ [axis, out] ）	测试沿给定轴的任何数组元素的计算结果是否为true。
argmax \ [axis, out] ）	沿轴的最大值的索引。
argmin \ [axis, out] ）	沿轴的最小值的索引。
argpartition （KTH） [, axis, kind, order] ）	返回将对此数组进行分区的索引。
argsort \ [axis, kind, order] ）	返回将对此数组进行排序的索引。
astype （dType） [, order, casting, subok, copy] ）	数组的副本，强制转换为指定类型。
byteswap \ [inplace] ）	交换数组元素的字节
choose [选择] [, out, mode] ）	使用索引数组从一组选项中构造新数组。
clip \ [min, max, out] ）	返回值限制为的数组 [min, max] .
compress [条件] [, axis, out] ）	沿给定轴返回此数组的选定切片。
conj （）	复共轭所有元素。
conjugate （）	返回复共轭，按元素排序。
copy \ [order] ）	返回数组的副本。
cumprod \ [axis, dtype, out] ）	返回元素沿给定轴的累积积。
cumsum \ [axis, dtype, out] ）	返回给定轴上元素的累积和。
diagonal \ [offset, axis1, axis2] ）	返回指定的对角线。
dot （b） [, out] ）	两个数组的点积。
dump \（文件）	将数组的pickle转储到指定的文件。
dumps （）	以字符串形式返回数组的pickle。
fill 值（值）	用标量值填充数组。
flatten \ [order] ）	返回矩阵的扁平副本。
getA （）	返回 self 作为 ndarray 对象。
getA1 （）	返回 self 扁平化 ndarray .
getH （）	返回的（复数）共轭转置 self .
getI （）	返回可逆的（乘法）逆 self .
getT （）	返回矩阵的转置。
getfield （dType） [, offset] ）	以特定类型返回给定数组的字段。
item * ARGs）	将数组的元素复制到标准的python标量并返回它。
itemset * ARGs）	将标量插入数组（如果可能，将标量转换为数组的dtype）
max \ [axis, out] ）	沿轴返回最大值。
mean \ [axis, dtype, out] ）	返回给定轴上矩阵元素的平均值。
min \ [axis, out] ）	沿轴返回最小值。
newbyteorder \ [new_order] ）	以不同的字节顺序返回具有相同数据的数组。
nonzero （）	返回非零元素的索引。
partition （KTH） [, axis, kind, order] ）	重新排列数组中的元素，使第k个位置的元素值位于排序数组中的位置。
prod \ [axis, dtype, out] ）	返回数组元素在给定轴上的乘积。
ptp \ [axis, out] ）	沿给定轴的峰间（最大-最小）值。
put \（索引，值[, mode] ）	集合 a.flat[n] = values[n] 为了所有 n 在索引中。
ravel \ [order] ）	返回扁平矩阵。
repeat [重复] [, axis] ）	重复数组元素。
reshape [形状] [, order] ）	返回包含具有新形状的相同数据的数组。
resize \新的形状 [, refcheck] ）	就地更改数组的形状和大小。
round \ [decimals, out] ）	返回 a 每个元素四舍五入到给定的小数位数。
searchsorted （V） [, side, sorter] ）	查找应在a中插入v元素以保持顺序的索引。
setfield \（VAL，数据类型[, offset] ）	将值放入由数据类型定义的字段中的指定位置。
setflags \ [write, align, uic] ）	分别设置数组标志可写、对齐（writebackifcopy和updateifcopy）。
sort \ [axis, kind, order] ）	对数组进行就地排序。
squeeze \ [axis] ）	返回可能经过整形的矩阵。
std \ [axis, dtype, out, ddof] ）	返回数组元素沿给定轴的标准偏差。
sum \ [axis, dtype, out] ）	返回沿给定轴的矩阵元素的和。
swapaxes \（轴1、轴2）	返回数组的视图 axis1 和 axis2 互换的
take [指数] [, axis, out, mode] ）	返回由以下元素组成的数组 a 在给定的指数上。
tobytes \ [order] ）	构造包含数组中原始数据字节的python字节。
tofile （FID） [, sep, format] ）	将数组以文本或二进制形式写入文件（默认）。
tolist （）	将矩阵作为（可能是嵌套的）列表返回。
tostring \ [order] ）	的兼容性别名 tobytes ，行为完全相同。
trace \ [offset, axis1, axis2, dtype, out] ）	沿数组的对角线返回和。
transpose * 轴）	返回转置轴的数组视图。
var \ [axis, dtype, out, ddof] ）	返回矩阵元素沿给定轴的方差。
view \ [dtype] [, type] ）	具有相同数据的数组的新视图。

numpy.matrix.A numpy.matrix.all