numpy.matlib.randn¶

matlib.randn(*args)[源代码]¶

返回包含“标准正态”分布数据的随机矩阵。

randn 生成一个矩阵，其中填充了从平均值为0和方差为1的单变量“正态”（高斯）分布中抽样的随机浮点。

参数

*args参数: 输出的形状。如果给定为n个整数，则每个整数指定一个维度的大小。如果以元组的形式给出，则此元组将给出完整的形状。

返回

Z浮点数矩阵: 从标准正态分布中提取的浮点样本的矩阵。

参见

rand, numpy.random.RandomState.randn

笔记

对于随机样本 $N(\mu, \sigma^2)$ ，用途：

sigma * np.matlib.randn(...) + mu

实例

>>> np.random.seed(123)
>>> import numpy.matlib
>>> np.matlib.randn(1)
matrix([[-1.0856306]])
>>> np.matlib.randn(1, 2, 3)
matrix([[ 0.99734545,  0.2829785 , -1.50629471],
        [-0.57860025,  1.65143654, -2.42667924]])

二乘四个样本矩阵 $N(3, 6.25)$ ：

>>> 2.5 * np.matlib.randn((2, 4)) + 3
matrix([[1.92771843, 6.16484065, 0.83314899, 1.30278462],
        [2.76322758, 6.72847407, 1.40274501, 1.8900451 ]])

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