ma.
zeros
返回一个给定形状和类型的新数组,用零填充。
新阵列的形状,例如, (2, 3) 或 2 .
(2, 3)
2
数组所需的数据类型,例如, numpy.int8 numpy.float64 .
numpy.int8
numpy.float64
是按行主(C样式)还是按列主(Fortran样式)顺序在内存中存储多维数据。
引用对象以允许创建非NumPy数组的数组。如果像这样的数组传入为 like 支持 __array_function__ 协议,结果将由它定义。在这种情况下,它确保创建与通过此参数传入的对象兼容的数组对象。
like
__array_function__
注解
这个 like 关键字是一个实验性的特性,有待接受 NEP 35 .
1.20.0 新版功能.
具有给定形状、数据类型和顺序的零数组。
参见
zeros_like
返回一个带有形状和输入类型的零数组。
empty
返回新的未初始化数组。
ones
返回一个新的数组设置值。
full
返回用值填充的给定形状的新数组。
实例
>>> np.zeros(5) array([ 0., 0., 0., 0., 0.])
>>> np.zeros((5,), dtype=int) array([0, 0, 0, 0, 0])
>>> np.zeros((2, 1)) array([[ 0.], [ 0.]])
>>> s = (2,2) >>> np.zeros(s) array([[ 0., 0.], [ 0., 0.]])
>>> np.zeros((2,), dtype=[('x', 'i4'), ('y', 'i4')]) # custom dtype array([(0, 0), (0, 0)], dtype=[('x', '<i4'), ('y', '<i4')])