ma.
vstack
按顺序垂直堆叠数组(按行)。
这相当于在一维形状数组之后沿第一个轴连接 (N,) 已经被改造成 (1,N) . 重建数组除以 vsplit .
此函数对三维数组最有意义。例如,对于具有高度(第一个轴)、宽度(第二个轴)和R/G/B通道(第三个轴)的像素数据。功能 concatenate , stack 和 block 提供更一般的堆叠和连接操作。
concatenate
stack
数组必须沿除第一个轴以外的所有轴具有相同的形状。一维数组的长度必须相同。
通过堆叠给定数组形成的数组至少为二维。
参见
沿现有轴联接一系列数组。
沿新轴连接一系列数组。
block
从嵌套的块列表中组装nd数组。
hstack
按水平顺序(按列)堆叠数组。
dstack
按顺序深度(沿第三轴)堆叠数组。
column_stack
将一维数组作为列堆叠到二维数组中。
vsplit
将一个数组垂直(按行)拆分为多个子数组。
笔记
此函数同时应用于数据和掩码(如果有)。
实例
>>> a = np.array([1, 2, 3]) >>> b = np.array([4, 5, 6]) >>> np.vstack((a,b)) array([[1, 2, 3], [4, 5, 6]])
>>> a = np.array([[1], [2], [3]]) >>> b = np.array([[4], [5], [6]]) >>> np.vstack((a,b)) array([[1], [2], [3], [4], [5], [6]])