numpy.ma.squeeze

ma.squeeze(a, axis=None)

从中删除长度为1的轴 a .

参数

aarray_like

输入数据。

axis无、int或int的元组，可选

1.7.0 新版功能.

选择形状中长度为1的条目的子集。如果选择的轴的形状输入大于1，则会引发错误。

返回

squeezed恩达雷

输入数组，但删除了长度为1的所有或一个子集。总是这样 a 自身或视图 a . 请注意，如果压缩所有轴，则结果是0d数组而不是标量。

加薪

ValueError

如果 axis 不是无，并且被挤压的轴的长度不是1

参见

expand_dims

逆操作，添加长度为1的条目

reshape

插入、删除和组合尺寸，并调整现有尺寸的大小

实例

>>> x = np.array([[[0], [1], [2]]])
>>> x.shape
(1, 3, 1)
>>> np.squeeze(x).shape
(3,)
>>> np.squeeze(x, axis=0).shape
(3, 1)
>>> np.squeeze(x, axis=1).shape
Traceback (most recent call last):
...
ValueError: cannot select an axis to squeeze out which has size not equal to one
>>> np.squeeze(x, axis=2).shape
(1, 3)
>>> x = np.array([[1234]])
>>> x.shape
(1, 1)
>>> np.squeeze(x)
array(1234)  # 0d array
>>> np.squeeze(x).shape
()
>>> np.squeeze(x)[()]
1234

numpy.ma.expand_dims numpy.ma.stack