numpy.ma.masked_object

ma.masked_object(x, value, copy=True, shrink=True)

屏蔽数组 x 数据完全等于值。

此功能类似于 masked_values ，但仅适用于对象数组：对于浮点，请使用 masked_values 相反。

参数

xarray_like

数组到掩码

value对象

比较值

copy真、假，可选

是否返回 x .

shrink真、假，可选

是否将一个充满错误的掩码折叠为nomask

返回

resultMaskedArray

掩蔽的结果 x 等于 value .

参见

masked_where

满足条件的遮罩。

masked_equal

掩码，其中等于给定值（整数）。

masked_values

使用浮点等同性屏蔽。

实例

>>> import numpy.ma as ma
>>> food = np.array(['green_eggs', 'ham'], dtype=object)
>>> # don't eat spoiled food
>>> eat = ma.masked_object(food, 'green_eggs')
>>> eat
masked_array(data=[--, 'ham'],
             mask=[ True, False],
       fill_value='green_eggs',
            dtype=object)
>>> # plain ol` ham is boring
>>> fresh_food = np.array(['cheese', 'ham', 'pineapple'], dtype=object)
>>> eat = ma.masked_object(fresh_food, 'green_eggs')
>>> eat
masked_array(data=['cheese', 'ham', 'pineapple'],
             mask=False,
       fill_value='green_eggs',
            dtype=object)

注意 mask 设置为 nomask 如果可能的话。

>>> eat
masked_array(data=['cheese', 'ham', 'pineapple'],
             mask=False,
       fill_value='green_eggs',
            dtype=object)

numpy.ma.masked_not_equal numpy.ma.masked_outside