numpy.ma.masked_array.reshape¶

方法

ma.masked_array.reshape(*s, **kwargs)[源代码]¶

在不更改数组数据的情况下为数组赋予新形状。

返回包含相同数据但具有新形状的屏蔽数组。结果是原始数组上的视图；如果不可能，则会引发ValueError。

参数

shapeint或int的元组: 新形状应与原始形状兼容。如果提供整数，则结果将是该长度的一维数组。
order'C'、'F'，可选: 确定数组数据应按C（主要行）或Fortran（主要列）顺序查看。

返回

reshaped_array数组: 数组上的新视图。

参见

reshape: 屏蔽数组模块中的等效函数。
numpy.ndarray.reshape: Ndarray对象上的等效方法。
numpy.reshape: numpy模块中的等效函数。

笔记

整形操作无法保证不会制作副本，若要就地修改形状，请使用 a.shape = s

实例

>>> x = np.ma.array([[1,2],[3,4]], mask=[1,0,0,1])
>>> x
masked_array(
  data=[[--, 2],
        [3, --]],
  mask=[[ True, False],
        [False,  True]],
  fill_value=999999)
>>> x = x.reshape((4,1))
>>> x
masked_array(
  data=[[--],
        [2],
        [3],
        [--]],
  mask=[[ True],
        [False],
        [False],
        [ True]],
  fill_value=999999)