numpy.ma.mask_cols

ma.mask_cols(a, axis=<no value>)

包含屏蔽值的二维数组的屏蔽列。

此函数是 mask_rowcols 具有 axis 等于1。

参见

mask_rowcols

屏蔽二维数组的行和/或列。

masked_where

满足条件的遮罩。

实例

>>> import numpy.ma as ma
>>> a = np.zeros((3, 3), dtype=int)
>>> a[1, 1] = 1
>>> a
array([[0, 0, 0],
       [0, 1, 0],
       [0, 0, 0]])
>>> a = ma.masked_equal(a, 1)
>>> a
masked_array(
  data=[[0, 0, 0],
        [0, --, 0],
        [0, 0, 0]],
  mask=[[False, False, False],
        [False,  True, False],
        [False, False, False]],
  fill_value=1)
>>> ma.mask_cols(a)
masked_array(
  data=[[0, --, 0],
        [0, --, 0],
        [0, --, 0]],
  mask=[[False,  True, False],
        [False,  True, False],
        [False,  True, False]],
  fill_value=1)

numpy.ma.clump_unmasked numpy.ma.mask_rowcols