numpy.ma.make_mask_none¶

ma.make_mask_none(newshape, dtype=None)[源代码]¶

返回给定形状的布尔值掩码，用false填充。

此函数返回一个布尔ndarray，其中所有条目都为false，可用于常见的掩码操作。如果指定了复杂的数据类型，则每个字段的类型将转换为布尔类型。

参数

newshape元组: 指示遮罩形状的元组。
dtype无，数据类型，可选: 如果没有，请使用masktype实例。否则，使用与相同字段的新数据类型 dtype ，已转换为布尔类型。

返回

result恩达雷: 一种具有适当形状和数据类型的数据数组，用假数据填充。

参见

make_mask: 从数组创建一个布尔掩码。
make_mask_descr: 从给定的数据类型构造一个数据类型描述列表。

实例

>>> import numpy.ma as ma
>>> ma.make_mask_none((3,))
array([False, False, False])

定义更复杂的数据类型。

>>> dtype = np.dtype({'names':['foo', 'bar'],
...                   'formats':[np.float32, np.int64]})
>>> dtype
dtype([('foo', '<f4'), ('bar', '<i8')])
>>> ma.make_mask_none((3,), dtype=dtype)
array([(False, False), (False, False), (False, False)],
      dtype=[('foo', '|b1'), ('bar', '|b1')])

numpy.ma.make_mask numpy.ma.mask_or