numpy.ma.is_mask¶

ma.is_mask(m)[源代码]¶

如果m是有效的标准掩码，则返回true。

此函数不检查输入的内容，只检查类型为masktype。特别是，如果掩码具有灵活的数据类型，则此函数返回false。

参数

marray_like: 数组进行测试。

返回

result布尔: 如果真 m.dtype.type 是masktype，否则为false。

参见

ma.isMaskedArray: 测试输入是否为MaskedArray实例。

实例

>>> import numpy.ma as ma
>>> m = ma.masked_equal([0, 1, 0, 2, 3], 0)
>>> m
masked_array(data=[--, 1, --, 2, 3],
             mask=[ True, False,  True, False, False],
       fill_value=0)
>>> ma.is_mask(m)
False
>>> ma.is_mask(m.mask)
True

输入必须是一个ndarray（或具有类似的属性），才能被视为有效的掩码。

>>> m = [False, True, False]
>>> ma.is_mask(m)
False
>>> m = np.array([False, True, False])
>>> m
array([False,  True, False])
>>> ma.is_mask(m)
True

具有复杂数据类型的数组不返回true。

>>> dtype = np.dtype({'names':['monty', 'pithon'],
...                   'formats':[bool, bool]})
>>> dtype
dtype([('monty', '|b1'), ('pithon', '|b1')])
>>> m = np.array([(True, False), (False, True), (True, False)],
...              dtype=dtype)
>>> m
array([( True, False), (False,  True), ( True, False)],
      dtype=[('monty', '?'), ('pithon', '?')])
>>> ma.is_mask(m)
False

numpy.ma.is_masked numpy.ma.isMaskedArray