numpy.ma.getmask¶

ma.getmask(a)[源代码]¶

返回屏蔽数组或nomask的掩码。

返回的掩码 a 如果 a 是一个 MaskedArray 面具不是 nomask 否则返回 nomask . 要确保与A形状相同的完整布尔数组，请使用 getmaskarray .

参数

aarray_like: 输入 MaskedArray 需要面具。

参见

getdata: 将屏蔽数组的数据作为ndarray返回。
getmaskarray: 返回一个屏蔽数组的掩码，或者返回一个完整的假数组。

实例

>>> import numpy.ma as ma
>>> a = ma.masked_equal([[1,2],[3,4]], 2)
>>> a
masked_array(
  data=[[1, --],
        [3, 4]],
  mask=[[False,  True],
        [False, False]],
  fill_value=2)
>>> ma.getmask(a)
array([[False,  True],
       [False, False]])

等效地使用 MaskedArray mask 属性。

>>> a.mask
array([[False,  True],
       [False, False]])

遮罩时的结果== nomask

>>> b = ma.masked_array([[1,2],[3,4]])
>>> b
masked_array(
  data=[[1, 2],
        [3, 4]],
  mask=False,
  fill_value=999999)
>>> ma.nomask
False
>>> ma.getmask(b) == ma.nomask
True
>>> b.mask == ma.nomask
True

numpy.ma.count_masked numpy.ma.getmaskarray