numpy.ma.fix_invalid

ma.fix_invalid(a, mask=False, copy=True, fill_value=None)

返回包含无效数据的输入，该数据被屏蔽并替换为填充值。

无效数据表示的值 nan ， inf 等。

参数

aarray_like

输入数组，一个（子类）ndarray。

mask序列，可选

面具。必须可转换为形状与相同的布尔数组 data . true表示屏蔽（即无效）数据。

copy可选的布尔

是否使用的副本 a （正确）或修复 a 到位（错误）。默认值为true。

fill_value标量，可选

用于修复无效数据的值。默认值为“无”，在这种情况下， a.fill_value 使用。

返回

bMaskedArray

修复了无效项的输入数组。

笔记

默认情况下执行复制。

实例

>>> x = np.ma.array([1., -1, np.nan, np.inf], mask=[1] + [0]*3)
>>> x
masked_array(data=[--, -1.0, nan, inf],
             mask=[ True, False, False, False],
       fill_value=1e+20)
>>> np.ma.fix_invalid(x)
masked_array(data=[--, -1.0, --, --],
             mask=[ True, False,  True,  True],
       fill_value=1e+20)

>>> fixed = np.ma.fix_invalid(x)
>>> fixed.data
array([ 1.e+00, -1.e+00,  1.e+20,  1.e+20])
>>> x.data
array([ 1., -1., nan, inf])

numpy.ma.asanyarray numpy.ma.masked_equal