numpy.ma.dot

ma.dot(a, b, strict=False, out=None)

返回两个数组的点积。

此函数等价于 numpy.dot 这考虑了屏蔽值。注意 strict 和 out 与方法版本中的位置不同。为了保持与相应方法的兼容性，建议仅将可选参数视为关键字。在某些情况下，这可能是强制性的。

注解

目前仅适用于二维数组。

参数

a, bmasked_array_like

输入数组。

strict可选的布尔

对于计算，屏蔽数据是传播（真）还是设置为0（假）。默认值为假。传播遮罩意味着，如果一个被遮罩的值出现在一行或一列中，那么整个行或列都被认为是被遮罩的。

out屏蔽阵列，可选

输出参数。如果不使用的话，它必须具有返回的类型。特别是，它必须具有正确的类型，必须是C-连续的，并且它的dtype必须是将为返回的dtype dot(a,b) . 这是一个性能特性。因此，如果不满足这些条件，将引发异常，而不是尝试灵活处理。

1.10.2 新版功能.

参见

numpy.dot

Ndarrays的等效函数。

实例

>>> a = np.ma.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6]], mask=[[1, 0, 0], [0, 0, 0]])
>>> b = np.ma.array([[1, 2], [3, 4], [5, 6]], mask=[[1, 0], [0, 0], [0, 0]])
>>> np.ma.dot(a, b)
masked_array(
  data=[[21, 26],
        [45, 64]],
  mask=[[False, False],
        [False, False]],
  fill_value=999999)
>>> np.ma.dot(a, b, strict=True)
masked_array(
  data=[[--, --],
        [--, 64]],
  mask=[[ True,  True],
        [ True, False]],
  fill_value=999999)

numpy.ma.diag numpy.ma.identity