numpy.ma.MaskedArray.view

方法

ma.MaskedArray.view(dtype=None, type=None, fill_value=None)

Maskeray数据返回视图。

参数

dtype数据类型或ndarray子类，可选

返回视图的数据类型描述符，例如float32或int16。默认值none将导致视图的数据类型与 a . 和一样 ndarray.view ，dtype也可以指定为ndarray子类，然后指定返回对象的类型（这相当于设置 type 参数）。

typepython类型，可选

返回视图的类型，可以是ndarray或子类。默认的None会保留类型。

fill_value标量，可选

用于无效项的值（默认为无）。如果没有，则从传递的 dtype ，或者在没有原始数组的情况下，如下面的注释所述。

参见

numpy.ndarray.view

Ndarray对象上的等效方法。

笔记

a.view() 使用两种不同的方式：

a.view(some_dtype) 或 a.view(dtype=some_dtype) 使用不同的数据类型构造数组内存的视图。这可能导致对内存字节的重新解释。

a.view(ndarray_subclass) 或 a.view(type=ndarray_subclass) 只返回 ndarray_subclass 它查看相同的数组（相同的形状、数据类型等），这不会导致对内存的重新解释。

如果 fill_value 未指定，但 dtype 如果指定了（并且不是ndarray子类），则 fill_value 所有的面具都会被重置。如果两者都没有 fill_value 也不 dtype 已指定（或如果 dtype 如果子类是保留的，则填充值为rranday。最后，如果 fill_value 已指定，但 dtype 否则，填充值将设置为指定值。

为了 a.view(some_dtype) 如果 some_dtype 每个条目的字节数与前一个数据类型的字节数不同（例如，将常规数组转换为结构化数组），因此无法仅从 a （如图所示） print(a) ）这也取决于 a 存储在内存中。因此如果 a 是C顺序还是FORTRAN顺序，而不是定义为切片或转置等，视图可能会给出不同的结果。

numpy.ma.MaskedArray.__int__ numpy.ma.MaskedArray.astype