方法
ma.MaskedArray.
sort
对数组进行适当的排序
要排序的数组。
要排序的轴。如果没有,则在排序前将数组展平。默认值是-1,它沿最后一个轴排序。
使用的排序算法。
什么时候? a 是一个结构化数组,此参数指定第一个、第二个等要比较的字段。此列表不需要包括所有字段。
当数组包含按数据类型的相同极端排序的未屏蔽值时,是否应将缺少的值(如果有)视为最大值(True)或最小值(False),这些值和屏蔽值的顺序未定义。
内部用于屏蔽值的值。如果 fill_value 不是“无”,它将取代 endwith .
fill_value
endwith
与相同类型和形状的数组 a .
参见
numpy.ndarray.sort
方法对数组进行就地排序。
argsort
间接排序。
lexsort
多个键上的间接稳定排序。
searchsorted
在已排序的数组中查找元素。
笔记
见 sort 有关不同排序算法的说明。
实例
>>> a = np.ma.array([1, 2, 5, 4, 3],mask=[0, 1, 0, 1, 0]) >>> # Default >>> a.sort() >>> a masked_array(data=[1, 3, 5, --, --], mask=[False, False, False, True, True], fill_value=999999)
>>> a = np.ma.array([1, 2, 5, 4, 3],mask=[0, 1, 0, 1, 0]) >>> # Put missing values in the front >>> a.sort(endwith=False) >>> a masked_array(data=[--, --, 1, 3, 5], mask=[ True, True, False, False, False], fill_value=999999)
>>> a = np.ma.array([1, 2, 5, 4, 3],mask=[0, 1, 0, 1, 0]) >>> # fill_value takes over endwith >>> a.sort(endwith=False, fill_value=3) >>> a masked_array(data=[1, --, --, 3, 5], mask=[False, True, True, False, False], fill_value=999999)