numpy.ma.MaskedArray.ravel¶

方法

ma.MaskedArray.ravel(order='C')[源代码]¶

以视图形式返回自身的1d版本。

参数

order'C'、'F'、'A'、'K'，可选: 元素 a 使用此索引顺序读取。“C”表示按C类顺序对元素进行索引，最后一个轴索引变化最快，返回到第一个轴索引变化最慢。”f'表示以类似于Fortran的索引顺序对元素进行索引，第一个索引更改得最快，最后一个索引更改得最慢。请注意，“c”和“f”选项不考虑底层数组的内存布局，只引用轴索引的顺序。”“a”表示按类似于Fortran的索引顺序读取元素，如果 m 是FORTRAN语言 邻接的 在内存中，C-like顺序不同。”k'表示按照元素在内存中出现的顺序读取元素，但在步幅为负时反转数据除外。默认情况下，使用“C”索引顺序。

返回

MaskedArray: 输出视图的形状 (self.size,) （或） (np.ma.product(self.shape),) ）

实例

>>> x = np.ma.array([[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]], mask=[0] + [1,0]*4)
>>> x
masked_array(
  data=[[1, --, 3],
        [--, 5, --],
        [7, --, 9]],
  mask=[[False,  True, False],
        [ True, False,  True],
        [False,  True, False]],
  fill_value=999999)
>>> x.ravel()
masked_array(data=[1, --, 3, --, 5, --, 7, --, 9],
             mask=[False,  True, False,  True, False,  True, False,  True,
                   False],
       fill_value=999999)

numpy.ma.MaskedArray.flatten numpy.ma.MaskedArray.reshape