numpy.ma.MaskedArray.count¶

方法

ma.MaskedArray.count(axis=None, keepdims=<no value>)[源代码]¶

沿给定轴计算数组的未屏蔽元素。

参数

axis无、int或int的元组，可选

进行计数的一个或多个轴。默认值None对输入数组的所有维度执行计数。 axis 可能为负，在这种情况下，它从最后一个轴计数到第一个轴。

1.10.0 新版功能.

如果这是整数的元组，则对多个轴执行计数，而不是像以前那样对单个轴或所有轴执行计数。

keepdims可选的布尔

如果设置为“真”，则缩小的轴将保留在结果中，作为尺寸为1的尺寸。使用此选项，结果将针对阵列正确广播。

返回

resultndarray或scalar: 与输入数组形状相同的数组，删除指定的轴。如果数组是0-D数组，或者如果 axis 如果为“无”，则返回一个标量。

参见

ma.count_masked: 计数数组中或给定轴上的屏蔽元素。

实例

>>> import numpy.ma as ma
>>> a = ma.arange(6).reshape((2, 3))
>>> a[1, :] = ma.masked
>>> a
masked_array(
  data=[[0, 1, 2],
        [--, --, --]],
  mask=[[False, False, False],
        [ True,  True,  True]],
  fill_value=999999)
>>> a.count()
3

当 axis 指定了关键字，将返回适当大小的数组。

>>> a.count(axis=0)
array([1, 1, 1])
>>> a.count(axis=1)
array([3, 0])

numpy.ma.MaskedArray.set_fill_value 屏蔽数组操作