numpy.ma.MaskedArray.compress¶

方法

ma.MaskedArray.compress(condition, axis=None, out=None)[源代码]¶

返回 a 条件是什么 True .

如果条件是 MaskedArray ，缺失值被视为 False .

参数

conditionvar: 布尔型一维数组，选择要返回的条目。如果len（condition）小于沿轴的大小，则输出将被截断为条件数组的长度。
axis无，int，可选: 必须沿其执行操作的轴。
out无，Ndarray，可选: 用于放置结果的可选输出数组。它必须与预期的输出具有相同的形状，但如果需要，类型将被强制转换。

返回

resultMaskedArray: A MaskedArray 对象。

笔记

请注意区别 compressed ！产量 compress 有一个掩码，输出 compressed 没有。

实例

>>> x = np.ma.array([[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]], mask=[0] + [1,0]*4)
>>> x
masked_array(
  data=[[1, --, 3],
        [--, 5, --],
        [7, --, 9]],
  mask=[[False,  True, False],
        [ True, False,  True],
        [False,  True, False]],
  fill_value=999999)
>>> x.compress([1, 0, 1])
masked_array(data=[1, 3],
             mask=[False, False],
       fill_value=999999)

>>> x.compress([1, 0, 1], axis=1)
masked_array(
  data=[[1, 3],
        [--, --],
        [7, 9]],
  mask=[[False, False],
        [ True,  True],
        [False, False]],
  fill_value=999999)

numpy.ma.MaskedArray.choose numpy.ma.MaskedArray.diagonal