linalg.
solve
解线性矩阵方程或线性标量方程组。
计算“精确”解, x ,即全阶线性矩阵方程 ax = b .
系数矩阵。
坐标或“因变量”值。
系统A x=B的解决方案。返回的形状与 b .
如果 a 是单数还是非正方形。
参见
scipy.linalg.solve
在SciPy中有类似的功能。
笔记
1.8.0 新版功能.
广播规则适用,见 numpy.linalg 有关详细信息的文档。
numpy.linalg
解是用LAPACK程序计算的 _gesv .
_gesv
a 必须是方形且具有满秩,即所有行(或相等的列)必须是线性独立的;如果其中一个不是真的,则使用 lstsq 对于最小二乘法,系统/方程的最佳“解”。
lstsq
工具书类
斯特朗 线性代数及其应用 ,第2版,奥兰多,佛罗里达州,学术出版社,1980年,第22页。
实例
解方程组 x0 + 2 * x1 = 1 和 3 * x0 + 5 * x1 = 2 :
x0 + 2 * x1 = 1
3 * x0 + 5 * x1 = 2
>>> a = np.array([[1, 2], [3, 5]]) >>> b = np.array([1, 2]) >>> x = np.linalg.solve(a, b) >>> x array([-1., 1.])
检查解决方案是否正确:
>>> np.allclose(np.dot(a, x), b) True