numpy.diag_indices

numpy.diag_indices(n, ndim=2)

返回索引以访问数组的主对角线。

这将返回一组索引，这些索引可用于访问数组的主对角线。 a 具有 a.ndim >= 2 尺寸和形状（N，N，…，N）。为了 a.ndim = 2 这是通常的对角线，因为 a.ndim > 2 这是要访问的一组索引 a[i, i, ..., i] 对于 i = [0..n-1] .

参数

n利息

数组的大小（沿每个维度），返回的索引可用于这些数组。

ndim可选的

维度数。

参见

diag_indices_from

笔记

1.4.0 新版功能.

实例

创建一组索引以访问（4，4）数组的对角线：

>>> di = np.diag_indices(4)
>>> di
(array([0, 1, 2, 3]), array([0, 1, 2, 3]))
>>> a = np.arange(16).reshape(4, 4)
>>> a
array([[ 0,  1,  2,  3],
       [ 4,  5,  6,  7],
       [ 8,  9, 10, 11],
       [12, 13, 14, 15]])
>>> a[di] = 100
>>> a
array([[100,   1,   2,   3],
       [  4, 100,   6,   7],
       [  8,   9, 100,  11],
       [ 12,  13,  14, 100]])

现在，我们创建索引来操作三维数组：

>>> d3 = np.diag_indices(2, 3)
>>> d3
(array([0, 1]), array([0, 1]), array([0, 1]))

并使用它将零数组的对角线设置为1：

>>> a = np.zeros((2, 2, 2), dtype=int)
>>> a[d3] = 1
>>> a
array([[[1, 0],
        [0, 0]],
       [[0, 0],
        [0, 1]]])

numpy.unravel_index numpy.diag_indices_from