numpy.datetime_as_string

numpy.datetime_as_string(arr, unit=None, timezone='naive', casting='same_kind')

将日期时间数组转换为字符串数组。

参数

arr类似于datetime64的数组

要格式化的UTC时间戳数组。

unitSTR

无“自动”或 datetime unit .

timezone'naive'、'utc'、'local'或tzinfo

显示日期时间时要使用的时区信息。如果是“UTC”，则以Z结尾，表示UTC时间。如果是“本地”，请先转换为本地时区，并在其后面加上一个+-时区偏移量。如果是Tzinfo对象，则与“local”相同，但使用指定的时区。

casting'no'、'equiv'、'safe'、'same'u kind'、'unsafe'

在日期时间单位之间切换时允许的强制转换。

返回

str_arr恩达雷

与形状相同的字符串数组 arr .

实例

>>> import pytz
>>> d = np.arange('2002-10-27T04:30', 4*60, 60, dtype='M8[m]')
>>> d
array(['2002-10-27T04:30', '2002-10-27T05:30', '2002-10-27T06:30',
       '2002-10-27T07:30'], dtype='datetime64[m]')

将时区设置为UTC显示相同的信息，但带有Z后缀

>>> np.datetime_as_string(d, timezone='UTC')
array(['2002-10-27T04:30Z', '2002-10-27T05:30Z', '2002-10-27T06:30Z',
       '2002-10-27T07:30Z'], dtype='<U35')

注意，我们选择了跨越DST边界的日期时间。路过 pytz 时区对象将打印适当的偏移量

>>> np.datetime_as_string(d, timezone=pytz.timezone('US/Eastern'))
array(['2002-10-27T00:30-0400', '2002-10-27T01:30-0400',
       '2002-10-27T01:30-0500', '2002-10-27T02:30-0500'], dtype='<U39')

传递一个单位会改变精度

>>> np.datetime_as_string(d, unit='h')
array(['2002-10-27T04', '2002-10-27T05', '2002-10-27T06', '2002-10-27T07'],
      dtype='<U32')
>>> np.datetime_as_string(d, unit='s')
array(['2002-10-27T04:30:00', '2002-10-27T05:30:00', '2002-10-27T06:30:00',
       '2002-10-27T07:30:00'], dtype='<U38')

“casting”可用于指定是否可以更改精度

>>> np.datetime_as_string(d, unit='h', casting='safe')
Traceback (most recent call last):
    ...
TypeError: Cannot create a datetime string as units 'h' from a NumPy
datetime with units 'm' according to the rule 'safe'

日期时间支持函数 numpy.datetime_data