numpy.
count_nonzero
计算数组中非零值的数目 a .
a
单词“non-zero”是指python 2.x内置方法 __nonzero__() (改名) __bool__() 在python 3.x)中,测试对象“真实性”的python对象。例如,如果任何数字不为零,则认为它是真实的;而如果任何字符串不是空字符串,则认为它是真实的。因此,这个函数(递归地)计算 a (并在其子数组中)具有 __nonzero__() 或 __bool__() 方法计算为 True .
__nonzero__()
__bool__()
True
要对其非零计数的数组。
用于计算非零的轴或轴的元组。默认值为“无”,这意味着非零将按照扁平版本的 a .
1.12.0 新版功能.
如果设置为True,则计数的轴将作为尺寸为1的尺寸标注留在结果中。使用此选项,结果将针对输入数组正确广播。
1.19.0 新版功能.
数组中沿给定轴的非零值数。否则,将返回数组中非零值的总数。
参见
nonzero
返回所有非零值的坐标。
实例
>>> np.count_nonzero(np.eye(4)) 4 >>> a = np.array([[0, 1, 7, 0], ... [3, 0, 2, 19]]) >>> np.count_nonzero(a) 5 >>> np.count_nonzero(a, axis=0) array([1, 1, 2, 1]) >>> np.count_nonzero(a, axis=1) array([2, 3]) >>> np.count_nonzero(a, axis=1, keepdims=True) array([[2], [3]])