方法
char.chararray.
tolist
作为数组返回 a.ndim -Python标量的深度嵌套列表。
a.ndim
以(嵌套的)Python列表的形式返回数组数据的副本。数据项通过 item 功能。
item
如果 a.ndim 如果是0,那么由于嵌套列表的深度是0,那么它根本就不是一个列表,而是一个简单的Python标量。
数组元素的可能嵌套列表。
笔记
数组可以通过 a = np.array(a.tolist()) ,尽管有时可能会失去精度。
a = np.array(a.tolist())
实例
对于一维阵列, a.tolist() 几乎和 list(a) 除了 tolist 将numpy标量更改为Python标量:
a.tolist()
list(a)
>>> a = np.uint32([1, 2]) >>> a_list = list(a) >>> a_list [1, 2] >>> type(a_list[0]) <class 'numpy.uint32'> >>> a_tolist = a.tolist() >>> a_tolist [1, 2] >>> type(a_tolist[0]) <class 'int'>
另外,对于二维阵列, tolist 递归应用:
>>> a = np.array([[1, 2], [3, 4]]) >>> list(a) [array([1, 2]), array([3, 4])] >>> a.tolist() [[1, 2], [3, 4]]
此递归的基本情况是0D数组:
>>> a = np.array(1) >>> list(a) Traceback (most recent call last): ... TypeError: iteration over a 0-d array >>> a.tolist() 1