numpy.c_¶

numpy.c_ = <numpy.lib.index_tricks.CClass object>¶

将切片对象转换为沿第二个轴的串联。

这是用来 np.r_['-1,2,0', index expression] 这是有用的，因为它经常出现。特别是，在升级到至少2-D后，阵列将沿着其最后一个轴堆叠，1的柱状图挂在形状上（由1-D阵列构成的列向量）。

参见

column_stack: 将一维数组作为列堆叠到二维数组中。
r_: 有关更详细的文档。

实例

>>> np.c_[np.array([1,2,3]), np.array([4,5,6])]
array([[1, 4],
       [2, 5],
       [3, 6]])
>>> np.c_[np.array([[1,2,3]]), 0, 0, np.array([[4,5,6]])]
array([[1, 2, 3, ..., 4, 5, 6]])

索引例程 numpy.r_