numpy.broadcast_arrays

numpy.broadcast_arrays(*args, subok=False)

相互广播任意数量的数组。

参数

`*args`array_likes

要广播的阵列。

subok可选的布尔

如果为true，则将通过子类，否则返回的数组将强制为基类数组（默认）。

返回

broadcasted数组列表

这些数组是原始数组上的视图。它们通常不相邻。此外，广播阵列的多个元素可指单个存储器位置。如果需要写入数组，请先复制副本。当你可以设置 writable 如果标记为True，则写入单个输出值可能会改变输出数组中的多个位置。

1.17 版后已移除: 输出当前已标记，因此如果写入，将发出弃用警告。未来的版本将设置 writable 标记False，这样写入它将引发错误。

参见

broadcast

broadcast_to

broadcast_shapes

实例

>>> x = np.array([[1,2,3]])
>>> y = np.array([[4],[5]])
>>> np.broadcast_arrays(x, y)
[array([[1, 2, 3],
       [1, 2, 3]]), array([[4, 4, 4],
       [5, 5, 5]])]

这里有一个用于获取连续副本而不是非连续视图的有用习惯用法。

>>> [np.array(a) for a in np.broadcast_arrays(x, y)]
[array([[1, 2, 3],
       [1, 2, 3]]), array([[4, 4, 4],
       [5, 5, 5]])]

numpy.broadcast_to numpy.expand_dims