directed_combinatorial_laplacian_matrix#
- directed_combinatorial_laplacian_matrix(G, nodelist=None, weight='weight', walk_type=None, alpha=0.95)[源代码]#
返回G的有向组合拉普拉斯矩阵。
图有向组合拉普拉斯是矩阵
\[L=\Phi-(\Phi P+P^T\Phi)/2\]哪里
P
是图的转移矩阵,并且Phi
具有Perron向量的矩阵P
在对角线上,在其他地方是零。根据walk_类型的值,
P
可以是由随机行走、延迟随机行走或具有远程传输(pagerank)的随机行走诱导的转换矩阵。- 参数
- GDiGraph
网络X图表
- nodelist列表,可选
行和列根据节点列表中的节点进行排序。如果nodelist为NONE,则排序由G.nodes()生成。
- weight字符串或无,可选(默认值=‘Weight’)
用于计算矩阵中每个值的边数据键。如果没有,则每条边的权重为1。
- walk_type字符串或无,可选(默认值=无)
如果没有,
P
根据图形的属性选择。否则为‘Random’、‘lazy’或‘PageRank’之一- alpha真实
(1-Alpha)是PageRank使用的隐形传送概率
- 返回
- LNumPy矩阵
G的组合拉普拉斯算子
笔记
仅用于有向图
工具书类
- 1
范忠(2005)。有向图的拉普拉斯不等式和齐格不等式。组合数学年鉴,9(1),2005