incidence_matrix#

incidence_matrix(G, nodelist=None, edgelist=None, oriented=False, weight=None)[源代码]#

返回G的关联矩阵。

关联矩阵将每一行指定给一个节点，将每一列指定给一条边。对于标准关联矩阵，只要行的节点与列的边发生关联，就会出现1。对于有向关联矩阵，每个边都被指定一个方向（对于无方向，任意指定方向，对于定向，与方向对齐）。出现-1表示边的源（尾），1表示边的目标（头）。否则元素为零。

参数

G图表: 网络X图表
nodelist列表，可选(默认为G中的所有节点): 根据节点列表中的节点对行进行排序。如果nodelist为NONE，则排序由G.nodes()生成。
edgelist列表，可选(默认=G中的所有边): 这些列是根据边缘列表中的边缘进行排序的。如果edelist为None，则排序由G.Edges()生成。
oriented: bool, optional (default=False): 如果为True，则每条边的头部或尾部节点的矩阵元素分别为+1或-1。如果为False，则两个节点上都会出现+1。
weight字符串或无，可选(默认值=无): 用于提供矩阵中每个值的边数据键。如果没有，则每条边的权重为1。如果使用边权重，则应为正，以便方向可以提供符号。

返回

笔记

对于多图表/多图表，EdgeList中的边应该是（u，v，key）3元组。

“网络是解决应用数学中众多问题的最佳离散模型。” [1].

工具书类