西格玛#

sigma(G, niter=100, nrand=10, seed=None)[源代码]#

返回给定图的小世界系数(sigma)。

小世界系数定义为:sigma=c/cr/l/lr,其中c和l分别为g的平均聚类系数和平均最短路径长度,lr分别为等效随机图的平均聚类系数和平均最短路径长度。

如果sigma>1,图通常被归类为小世界。

参数
G网络X图表

无向图。

niter整数(可选,默认为100)

每条边重新布线的近似次数,以计算等价的随机图。

nrand整数(可选,默认为10)

生成的用于计算平均聚类系数(CR)和平均最短路径长度(LR)的随机图的数量。

seed整数、随机状态或无(默认)

随机数生成状态的指示器。见 Randomness .

返回
sigma浮动

小世界系数G。

笔记

该实现改编自Humphries等人的版本。 [1] [2]

工具书类

1

脑干网状结构是一个小世界,而不是无标度的网络,M.D.Humphries,K.Gurney和T.J.Prescott,Proc.罗伊。SOC。B 2006 273,503-511,doi:10.1098/rspb.2005.3354。

2

Humphries和Gurney(2008年)。网络“小世界性”:确定规范网络等效性的定量方法。PLOS1。3(4)。PMED 18446219。doi:10.1371/journal.pone.0002051。