parse_edgelist

parse_edgelist(lines, comments='#', delimiter=None, create_using=None, nodetype=None, data=True)

解析二部图的边列表表示的行。

参数

lines字符串的列表或迭代器

以边缘列表格式输入数据

comments字符串，可选

注释行的标记

delimiter字符串，可选

节点标签的分隔符

create_using: NetworkX graph container, optional

使用给定的网络X图来保存节点或边。

nodetypePython类型，可选

将节点转换为此类型。

data布尔或(标签、类型)元组列表

如果为False，则不生成边缘数据；如果为True，则使用边缘数据的字典表示形式，或者使用为边缘数据指定字典关键字名称和类型的列表元组。

返回

G：网络X图形

对应于线的二部图

实例

没有数据的边缘列表：

>>> from networkx.algorithms import bipartite
>>> lines = ["1 2", "2 3", "3 4"]
>>> G = bipartite.parse_edgelist(lines, nodetype=int)
>>> sorted(G.nodes())
[1, 2, 3, 4]
>>> sorted(G.nodes(data=True))
[(1, {'bipartite': 0}), (2, {'bipartite': 0}), (3, {'bipartite': 0}), (4, {'bipartite': 1})]
>>> sorted(G.edges())
[(1, 2), (2, 3), (3, 4)]

用python字典表示的数据的edgelist：

>>> lines = ["1 2 {'weight':3}", "2 3 {'weight':27}", "3 4 {'weight':3.0}"]
>>> G = bipartite.parse_edgelist(lines, nodetype=int)
>>> sorted(G.nodes())
[1, 2, 3, 4]
>>> sorted(G.edges(data=True))
[(1, 2, {'weight': 3}), (2, 3, {'weight': 27}), (3, 4, {'weight': 3.0})]

数据在列表中的EdgeList：

>>> lines = ["1 2 3", "2 3 27", "3 4 3.0"]
>>> G = bipartite.parse_edgelist(lines, nodetype=int, data=(("weight", float),))
>>> sorted(G.nodes())
[1, 2, 3, 4]
>>> sorted(G.edges(data=True))
[(1, 2, {'weight': 3.0}), (2, 3, {'weight': 27.0}), (3, 4, {'weight': 3.0})]