matplotlib.colors.LinearSegmentedColormap¶
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class
matplotlib.colors.LinearSegmentedColormap(name, segmentdata, N=256, gamma=1.0)[源代码]¶ -
基于使用线性段的查找表的颜色映射对象。
查找表是使用每种原色的线性插值生成的，0-1域划分为任意数量的段。
从线性映射段创建颜色映射
SegmentData变元是一个带有红色、绿色和蓝色条目的字典。每个条目都应该是 x ， y0 ， y1 元组，在表中形成行。alpha的条目是可选的。
示例：假设您希望红色从下半部分的0增加到1，绿色从中半部分的0增加到1，蓝色从上半部分的0增加到1。然后你会使用：
cdict = {'red': [(0.0, 0.0, 0.0), (0.5, 1.0, 1.0), (1.0, 1.0, 1.0)], 'green': [(0.0, 0.0, 0.0), (0.25, 0.0, 0.0), (0.75, 1.0, 1.0), (1.0, 1.0, 1.0)], 'blue': [(0.0, 0.0, 0.0), (0.5, 0.0, 0.0), (1.0, 1.0, 1.0)]}
表中给定颜色的每一行都是 x ， y0 ， y1 元组。在每个序列中， x 必须单调地从0增加到1。对于任何输入值 z 落在 [x[i]] 和 [x[i+1 ]] ，给定颜色的输出值将在 [Y1[I]] 和 [Y0[i+1 ]] ：：
row i: x y0 y1 / / row i+1: x y0 y1
因此，第一行的y0和最后一行的y1永远不会使用。
参见
LinearSegmentedColormap.from_list- 静态方法；用于生成平滑变化的LinearSegmentedColormap的工厂函数。
makeMappingArray- 有关制作映射数组的信息。
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__init__(name, segmentdata, N=256, gamma=1.0)[源代码]¶ 从线性映射段创建颜色映射
SegmentData变元是一个带有红色、绿色和蓝色条目的字典。每个条目都应该是 x ， y0 ， y1 元组，在表中形成行。alpha的条目是可选的。
示例：假设您希望红色从下半部分的0增加到1，绿色从中半部分的0增加到1，蓝色从上半部分的0增加到1。然后你会使用：
cdict = {'red': [(0.0, 0.0, 0.0), (0.5, 1.0, 1.0), (1.0, 1.0, 1.0)], 'green': [(0.0, 0.0, 0.0), (0.25, 0.0, 0.0), (0.75, 1.0, 1.0), (1.0, 1.0, 1.0)], 'blue': [(0.0, 0.0, 0.0), (0.5, 0.0, 0.0), (1.0, 1.0, 1.0)]}
表中给定颜色的每一行都是 x ， y0 ， y1 元组。在每个序列中， x 必须单调地从0增加到1。对于任何输入值 z 落在 [x[i]] 和 [x[i+1 ]] ，给定颜色的输出值将在 [Y1[I]] 和 [Y0[i+1 ]] ：：
row i: x y0 y1 / / row i+1: x y0 y1
因此，第一行的y0和最后一行的y1永远不会使用。
参见
LinearSegmentedColormap.from_list- 静态方法；用于生成平滑变化的LinearSegmentedColormap的工厂函数。
makeMappingArray- 有关制作映射数组的信息。
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__module__= 'matplotlib.colors'¶
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static
from_list(name, colors, N=256, gamma=1.0)[源代码]¶ 创建一个
LinearSegmentedColormap从颜色列表中。参数: - nameSTR
颜色映射的名称。
- colors颜色的类数组或（值，颜色）的类数组
如果只给定颜色，则它们将从范围等距映射 \([0, 1]\) ；即0映射到
colors[0]1映射到colors[-1]. 如果给定（值，颜色）对，则映射来自 价值 到 颜色 . 这可以用来不均匀地划分范围。- N利息
RGB量化级别的数目。
- gamma浮动
