除了本故障排除指南外，您还可以在提交问题之前查看其他文档和故障排除信息，因为它们可能已经提供了答案，或者至少可以帮助您更好地理解问题。即使我们不能帮助你，这些地方也可能。
Spyder的文档中有一个FAQ部分，您可以在其中找到您正在寻找的答案。
我们的 YouTube channel 包含有用的视频，将指导您了解Spyder的许多功能，并为新用户提供一个起点。
我们有一个公众 Gitter room 你可以直接和Spyder开发者聊天。如果你有一个快速的问题要问团队，并在寻找一个快速的答案，这是一个很好的地方去。
我们的 Google Group 适用于帮助相关的问题，尤其是那些您不确定是否是Spyder问题的完整问题。
这个 Spyder website 包含有关IDE的基本信息以及指向许多其他有用资源的链接。
Stack Overflow 是一个开始搜索和发布的好地方，特别是如果您的问题与编程相关，或者与您自己的代码有关。它也有一个充满活力的Spyder社区，每天都有新的问题发布，开发人员（特别是首席维护人员Carlos Cordoba）也在积极回答这些问题。
这个 Python help page 是一个很好的资源，它列出了许多地方，您可以获得帮助，支持和学习资源的语言及其包。
这个 Python documentation 网站可以帮助你理解一些问题，这些问题可能是由语言本身的怪癖引起的，也可能是对语言行为的误解。
r/python 和 r/learnpython 是可以用来询问和讨论Python及其包的问题的资源。前者更针对一般Python的使用，后者更具体地针对初学者。
这个 Anaconda help 该网站提供免费的社区帮助和文档，为 Python 应用程序，安装 Python 发行版，使用康达软件包和环境管理器，以及付费支持选项。
这个 Scipy website 是SciPy堆栈的中心主页，包含Spyder使用的许多核心包的信息、文档、帮助和bug跟踪，包括NumPy、SciPy、Matplotlib、Pandas、Sympy和IPython。
Project Jupyter 是IPython、Spyder的QtConsole、Jupyter笔记本的开发中心 Spyder-Notebook 插件等。
这个 Data Science 站点栈内交换对于涉及数据科学而不是编程的问题非常有用。
