scipy.stats._result_classes.RelativeRiskResult.confidence_interval

RelativeRiskResult.confidence_interval(confidence_level=0.95)

计算相对风险的置信区间。

使用Katz方法计算置信区间(即的“方法C” [1]; 另请参阅 [2], 第3.1.2节)。

参数

confidence_level浮动，可选

用于置信区间的置信级别。默认值为0.95。

退货

ciConfidenceInterval实例

返回值是具有属性的对象 low 和 high 它们保持了置信区间。

参考文献

1

D.Katz，J.Baptista，S.P.Azen和M.C.Pike，“在队列研究中获得风险比率的置信区间”，“生物统计学”，第34,469-474页(1978)。

2

哈迪奥·萨海和安沃尔·库尔希德，流行病学统计学，CRC出版社有限责任公司，博卡拉顿，美国佛罗里达州(1996)。

示例

>>> from scipy.stats.contingency import relative_risk
>>> result = relative_risk(exposed_cases=10, exposed_total=75,
...                        control_cases=12, control_total=225)
>>> result.relative_risk
2.5
>>> result.confidence_interval()
ConfidenceInterval(low=1.1261564003469628, high=5.549850800541033)