在MacOS上从源构建¶

注解

本文件未予维护，仅供参考。有关基于MacOS的构建，请参阅开发环境快速入门指南(MacOS) 。

这些说明描述了如何从源代码构建NumPy和SciPy库。

如果您只想使用NumPy或SciPy，请按照中所述安装预构建的二进制文件安装和升级。

Python¶

苹果在OSX上发布了它自己的Python版本。 强烈地 建议安装 official Python distribution 。

或者，也可以从OSX包管理器(Homebrew、MacPorts、Fink)中使用Python。

虽然实际上任何商用的C/C++编译器都可以与SciPy一起使用，但是Clang C/C++编译器，这是一个Xcode命令行工具，可以在OS X上使用。唯一缺少的是GNU FORTRAN编译器。

我们推荐gfortran；这是一个免费的、开源的F95编译器。我们建议您使用以下二进制文件：

gfortran通过以下方式安装 Homebrew ，或者，
http://r.research.att.com/tools/gcc-42-5666.3-darwin11.pkg (for Xcode 4.2 or higher)

看见 this site 获取最新链接。

Cython 和 Pythran ，还需要两个预编译器。

您还需要安装一个提供BLAS和LAPACK接口的库。Atlas、OpenBLAS和MKL都可以工作。OpenBLAS可以通过以下方式安装 Homebrew 。

从SciPy版本1.2.0开始，我们不支持针对BLAS和LAPACK的系统加速库进行编译。它不支持足够新的LAPACK接口。

本节仅说明特定于OSX或Python的一个版本的内容。中的构建说明 Obtaining and Building NumPy and SciPy 适用于所有版本。

您可以通过签出源文件或从下载源归档文件来安装NumPy和SciPy GitHub 。如果选择后者，只需展开归档文件(通常是gzip压缩的tar文件)，否则从存储库中签出以下分支：

$ git clone https://github.com/numpy/numpy.git
$ git clone https://github.com/scipy/scipy.git

NumPy和SciPy都是按如下方式构建的：

$ python setup.py build
$ python setup.py install

上述规定适用于 official Python distribution ，它仅适用于2.6的32位，而32/64位的捆绑包适用于2.7和3.x。对于Snow Leopard上的替代64位Python(来自苹果或自制)，您可能需要扩展构建标志以通过设置LDFLAGS和FFLAGS来指定体系结构。

请注意，对于给定的构建标志(如LDFLAGS)，使用distutils(setup.py) 不扩展但覆盖默认值 ，因此您必须指定所有必要的标志。只有在你知道自己在做什么的情况下才能试一试！

在成功构建之后，您可以尝试运行SciPy的内置单元测试：

$ python
>>> import numpy as np
>>> np.test('full')
>>> import scipy
>>> scipy.test()

当您在Numpy/Scipy源代码树中时，请确保不要导入Numpy或Scipy。请先切换目录。

如果您根据这些说明在Mac上安装SciPy时遇到任何问题，请查看 scipy-users and scipy-dev mailing list archives 寻找可能的解决方案。如果您仍然困难重重，请随时加入Scipy-Users寻求进一步的帮助。请准备好以下信息：