获取有关使用的帮助 `skimage`¶

除了用户指南之外，还有其他获取使用帮助的机会 skimage 。

样例图库¶

这个一般示例图库提供了典型图像处理任务的图形示例。通过快速浏览不同的缩略图，用户可以找到接近感兴趣的典型用例的示例。每个图形示例页面显示一个介绍性段落、一个插图和生成该插图的源代码。通过下载Python源代码，可以快速将示例修改为更接近图像处理应用程序的情况。

热忱鼓励用户报告其使用情况 skimage 在邮寄列表，以便在未来提出更多的例子。向图库提供示例可以在GitHub上完成(请参见如何为Science Kit-Image做出贡献 )。

搜索字段¶

这个 quick search 位于html文档导航栏中的字段可用于搜索特定关键字(分割、重新缩放、去噪等)。

API发现¶

NumPy提供了一个 lookfor 函数来搜索API函数。默认情况下 lookfor 将搜索NumPy API。NumPy外观例如： ``np.lookfor('eigenvector') ` `

但它可以用来搜索模块，方法是以字符串形式传递模块名称：

` np.lookfor('boundaries', 'skimage') `

或者模块本身。 ``` > import skimage > np.lookfor('boundaries', skimage) `` `

文档字符串¶

的文档字符串 skimage 函数的格式是使用 Numpy's documentation standard ，以一个 Parameters 部分中的参数和一个 Returns 节中获取该函数返回的对象的。此外，大多数函数都包含一个或多个示例。

邮寄列表¶

SCISKIT-IMAGE邮件列表的地址是SCISKIT-IMAGE@python.org(用户应 join 在张贴之前)。这个邮件列表由用户和开发人员共享，它是询问任何问题的合适位置 skimage ，或者一般而言，使用Python进行图像处理。发布带有最少示例的代码片段可以确保获得更相关、更有针对性的答案。

我们很想听听您是如何使用 skimage 感谢您在邮件列表上所做的工作！

获取有关使用的帮助 skimage¶