轮廓线查找

我们使用行进平方方法来寻找图像中的恒定值轮廓。在……里面 skimage.measure.find_contours ，阵列值被线性内插，以提供更好的输出轮廓精度。与图像边缘相交的轮廓是开放的；其他所有轮廓都是闭合的。

这个 marching squares algorithm 是行进立方体算法的特例(Lorensen，William and Harvey E.Cline.行进立方体：一种高分辨率三维曲面构建算法《计算机图形学》1987年7月21日(4)，第163-170页)。

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

from skimage import measure


# Construct some test data
x, y = np.ogrid[-np.pi:np.pi:100j, -np.pi:np.pi:100j]
r = np.sin(np.exp((np.sin(x)**3 + np.cos(y)**2)))

# Find contours at a constant value of 0.8
contours = measure.find_contours(r, 0.8)

# Display the image and plot all contours found
fig, ax = plt.subplots()
ax.imshow(r, cmap=plt.cm.gray)

for contour in contours:
    ax.plot(contour[:, 1], contour[:, 0], linewidth=2)

ax.axis('image')
ax.set_xticks([])
ax.set_yticks([])
plt.show()