版本0.16¶
以下函数已弃用,将在0.18中删除:
skimage.measure.compare_mse
,skimage.measure.compare_nrmse
,skimage.measure.compare_pnsr
,skimage.measure.compare_ssim
它们的功能仍然存在,但在新的skimage.metrics
子模块使用不同的名称。此外,还向添加了三个新功能
skimage.metrics
:skimage.metrics.variation_of_information
skimage.metrics.adapted_rand_error
skimage.metrics.contingency_table
文档中增加了一个绘制这些评估指标的新示例。
版本0.15¶
skimage.feature.canny
现在在内部使用更精确的高斯过滤器;输出值将不同于0.14。skimage.filters.threshold_niblack
和skimage.filters.threshold_sauvola
现在将元组接受为window_size
除了整数。
版本0.14¶
skimage.filters.gaussian_filter
已被移除。使用skimage.filters.gaussian
取而代之的是。skimage.filters.gabor_filter
已被移除。使用skimage.filters.gabor
取而代之的是。旧语法支持
skimage.transform.integrate
已被移除。这个
normalise
的参数skimage.feature.hog
由于不正确的行为而被删除:它只应用了平方根,而不是真正的规格化。如果希望复制旧行为,请设置transform_sqrt=True
。skimage.measure.structural_similarity
已被移除。使用skimage.measure.compare_ssim
取而代之的是。在……里面
skimage.measure.compare_ssim
,即dynamic_range
已被删除,代之以‘data_range
。在……里面
skimage.restoration.denoise_bilateral
,即sigma_range
科瓦格已被取消,取而代之的是sigma_color
。skimage.measure.marching_cubes
已被取消,取而代之的是skimage.measure.marching_cubes_lewiner
。ntiles_*
参数已从skimage.exposure.equalize_adapthist
。使用kernel_size
取而代之的是。skimage.restoration.nl_means_denoising
已被取消,取而代之的是skimage.restoration.denoise_nl_means
。skimage.measure.LineModel
已被取消,取而代之的是skimage.measure.LineModelND
。在……里面
skimage.feature.hog
Visalise已更改为Visualise。freeimage
的插件skimage.io
已被移除。
版本0.13¶
skimage.filter
已被移除。使用skimage.filters
取而代之的是。skimage.filters.canny
已被移除。canny
仅可从以下位置获得skimage.feature
现在。不推荐使用的筛选器
hsobel
,vsobel
,hscharr
,vscharr
,hprewitt
,vprewitt
,roberts_positive_diagonal
,roberts_negative_diagonal
已从skimage.filters.edges
。这个
sigma
的参数skimage.filters.gaussian
以及selem
的参数skimage.filters.median
已成为可选的,具有缺省值。这个
clip_negative
的参数skimage.util.dtype_limits
现在设置为None
默认情况下,相当于True
,前者的价值。在版本0.15中,将设置为False
。这个
circle
的参数skimage.transform.radon
和skimage.transform.iradon
现在设置为None
默认情况下,相当于False
,前者的价值。在版本0.15中,将设置为True
。参数
ntiles_x
,ntiles_y
已从skimage.exposure.equalize_adapthist
。这个
freeimage
IO插件不再受支持,并将使用imageio
取而代之的是。我们将完全删除freeimage
0.14版中的插件。
版本0.12¶
equalize_adapthist
现在需要一个kernel_size
关键字参数,替换ntiles_*
争论。功能
blob_dog
,blob_log
和blob_doh
现在返回浮点数组,而不是整数数组。transform.integrate
现在使用元组列表而不是整数来定义要在其上进行集成的窗口。reverse_map
中的参数skimage.transform.warp
已被移除。enforce_connectivity
在……里面skimage.segmentation.slic
默认为True
。skimage.measure.fit.BaseModel._params
,skimage.transform.ProjectiveTransform._matrix
,skimage.transform.PolynomialTransform._params
,skimage.transform.PiecewiseAffineTransform.affines_*
属性已被删除。skimage.filters.denoise_*
已经搬到skimage.restoration.denoise_*
。skimage.data.lena
已被移除。
版本0.11¶
这个
skimage.filter
子程序包已重命名为skimage.filters
。一些边缘检测器返回值大于1--它们的结果现在用系数适当调整
sqrt(2)
。
版本0.10¶
已删除
skimage.io.video
由于GStreamer绑定中断而产生的功能
0.9版¶
不再包装
imread
中的输出Image
班级更改的缺省值
sigma
中的参数skimage.segmentation.slic
设置为0hough_circle
现在返回与输入图像大小相同的数组堆栈。设置full_output
将旧行为的标志设置为True。以下函数在两个版本中已弃用:
skimage.filter.denoise_tv_chambolle
,skimage.morphology.is_local_maximum
,skimage.transform.hough
,skimage.transform.probabilistic_hough
、skImage.form.hough_peaks
。它们的功能仍然存在,但名称不同。
版本0.4¶
开关掩码和半径参数
median_filter
版本0.3¶
删除
as_grey
,dtype
ImageCollection中的关键字删除
dtype
来自IMREAD泛化ImageCollection以接受Load_Funcc