注解

此笔记本可在此处下载： 02_DATA_French_Road_Safety_Database.ipynb

#Setup
%load_ext autoreload
%matplotlib nbagg
%autoreload 2
import numpy as np
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib as mpl

实际工作：查看法国道路安全数据库

本课程的目的是使用panda模块突出显示此数据库的一些数据。

数据可以下载到以下地址： https://www.data.gouv.fr/fr/datasets/base-de-donnees-accidents-corporels-de-la-circulation/#_

所有可用数据的链接都可用 here .

所需的文件也可在此笔记本的数据目录中找到。

数据库分为4个文件，将使用以下文件：

• “caracteristiques_2016.csv”：给出了事故的全球特征

• “usagers_2016.csv”：提供相关人员的信息

• “lieux_2016.csv”：提供位置信息

该基地的详细说明见文件：“description_des_bases_de_donnees_ONISR_uannees_2005_A_2016.pdf”（法语）

问题

问题1 ：加载3个数据库并观察不同字段。哪一个对所有数据库都是通用的？将3个数据库连接在一起？（使用熊猫德康卡特司令部）

问题2 ：发生事故的男女比例是多少？以图形方式显示结果。

问题3 ：仅考虑司机，事故中男女比例是多少？以图形方式显示结果。

问题4 ：提出一个图形化的描述，以突出相关受害者的年龄。（首先，你应该计算这个人的年龄）

问题5 ：考虑到所有受害者都期望司机，事故涉及的男女比例是多少？以图形方式显示结果。

问题6 ：提出一个图形表示，以突出在大都市地区发生的每起事故的地理位置。

问题7 ：白天、晚上和过渡白天/晚上发生的事故的比率是多少？以图形方式显示结果。