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2. 面向对象

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2.2.


>>> from env_helper import info; info()
页面更新时间: 2020-07-05 21:27:24
操作系统/OS: Linux-4.19.0-9-amd64-x86_64-with-debian-10.4 ;Python: 3.7.3

2.1. Python3 面向对象

Python从设计之初就已经是一门面向对象的语言,正因为如此,在Python中创建一个类和对象是很容易的。

面向对象

面向对象就是把“对象”作为程序的基本单元。那么“对象”到底是什么呢? 万物皆对象,现实世界中的任何事物都可以称之为对象。 “对象”就是对事物的一种抽象描述。

人们发现,现实世界中的事物,都可以用“数据”和“能力”来描述。 比如我要描述一个人,“数据”就是他的年龄、性别、身高体重等,“能力”就是他能做什么工作,承担什么样的责任等。 描述一台电视,“数据”就是它的屏幕尺寸、亮度等,“能力”就是播放《新闻联播》等。

接下来我们先来简单的了解下面向对象的一些基本特征。

面向对象的基本概念

  • 类(Class): 用来描述具有相同的属性和方法的对象的集合。它定义了该集合中每个对象所共有的属性和方法。通俗点说,类就是一个模板,它描述了一类对象的属性和方法。例如,动物是一个类,它的属性有:门、纲、目、科、属、种;方法有:走、叫、吃等。

  • 对象:对象就是类的实例。比如,“动物”是一个类,“浣熊”就是动物类的一个实例。对象包括两个数据成员(类变量和实例变量)和方法。

  • 实例化:创建一个类的实例,类的具体对象。比如,在动物类中创建一个“浣熊”的过程,就是类的实例化。

  • 数据成员:用于处理类及其实例对象的相关的数据,它包括类变量和实例变量。

  • 类变量:类变量在整个实例化的对象中是公用的。类变量定义在类中且在函数体之外。类变量通常不作为实例变量使用。简单的说,在class内的,但不在class的方法内的变量,就是类变量。

  • 实例变量:在类的声明中,属性是用变量来表示的。这种变量就称为实例变量,是在类声明的内部但是在类的其他成员方法之外声明的。简单的说,在class的方法内的,用self修饰的变量,就是实例变量。

  • 方法:类中定义的函数。

  • 方法重写:如果从父类继承的方法不能满足子类的需求,可以对其进行改写,这个过程叫方法的覆盖(override),也称为方法的重写。比如,很多动物都是晚上休息、白天活动,而“猫头鹰”却是白天休息、晚上活动,所以,在创建“猫头鹰”这个子类时,就可以重写它的作息方法。

  • 继承:即一个派生类(derived class)继承基类(base class)的字段和方法。继承也允许把一个派生类的对象作为一个基类对象对待。比如,“浣熊”继承了“动物”,“浣熊”是“动物”的子类,“动物”是“浣熊”的父类。

Python中的类提供了面向对象编程的所有基本功能:类的继承机制允许多个基类,派生类可以覆盖基类中的任何方法,方法中可以调用基类中的同名方法。

对象可以包含任意数量和类型的数据。

类定义

语法格式如下:

class ClassName:
    <statement-1>
    .
    .
    .
    <statement-N>

类实例化后,可以使用其属性,实际上,创建一个类之后,可以通过类名访问其属性。

类对象

类对象支持两种操作:属性引用和实例化。

属性引用使用和 Python 中所有的属性引用一样的标准语法:obj.name

类对象创建后,类命名空间中所有的命名都是有效属性名。所以如果类定义是这样:

>>> class MyClass:
>>>     """一个简单的类实例"""
>>>     i = 12345
>>>     def f(self):
>>>         return 'hello world'

实例化类:

>>> x = MyClass()

访问类的属性和方法:

>>> print("MyClass 类的属性 i 为:", x.i)
>>> print("MyClass 类的方法 f 输出为:", x.f())
MyClass 类的属性 i 为: 12345
MyClass 类的方法 f 输出为: hello world

以上创建了一个新的类实例并将该对象赋给局部变量 xx 为空的对象。

很多类都倾向于将对象创建为有初始状态的。因此类可能会定义一个名为 __init__() 的特殊方法(构造方法),像下面这样:

def __init__(self):
    self.data = []

类定义了__init__()方法的话,类的实例化操作会自动调用__init__()方法。所以在下例中,可以这样创建一个新的实例:

>>> x = MyClass()

当然, __init__()方法可以有参数,参数通过__init__()传递到类的实例化操作上。例如:

>>> class Complex:
>>>     def __init__(self, realpart, imagpart):
>>>         self.r = realpart
>>>         self.i = imagpart
>>> x = Complex(3.0, -4.5)
>>> print(x.r, x.i)   # 输出结果:3.0 -4.5
3.0 -4.5

self代表类的实例,而非类。类的方法与普通的函数只有一个特别的区别——它们必须有一个额外的第一个参数名称, 按照惯例它的名称是 self

>>> class Test:
>>>     def prt(self):
>>>         print(self)
>>>         print(self.__class__)
>>>
>>> t = Test()
>>> t.prt()
<__main__.Test object at 0x7fa1e4cd2c18>
<class '__main__.Test'>

从执行结果可以很明显的看出,self 代表的是类的实例,代表当前对象的地址,而 self.class 则指向类。

self 不是 python 关键字,我们把他换成 runoob 也是可以正常执行的:

>>> class Test:
>>>     def prt(runoob):
>>>         print(runoob)
>>>         print(runoob.__class__)
>>>
>>> t = Test()
>>> t.prt()
<__main__.Test object at 0x7f1af85159a0>
<class '__main__.Test'>

类的方法

在类地内部,使用 def 关键字来定义一个方法,与一般函数定义不同,类方法必须包含参数 self, 且为第一个参数,self 代表的是类的实例。

类定义如下:

>>> class people:
>>>     name = ''
>>>     age = 0
>>>     __weight = 0
>>>
>>>     def __init__(self,n,a,w):
>>>         '''定义构造方法'''
>>>         self.name = n
>>>         self.age = a
>>>         self.__weight = w
>>>     def speak(self):
>>>         print(f"{self.name} 说: 我 {self.age} 岁。")

实例化类:

>>> p = people('osego',10,30)
>>> p.speak()
---------------------------------------------------------------------------

NameError                                 Traceback (most recent call last)

<ipython-input-1-7b6036dacfae> in <module>
----> 1 p = people('osego',10,30)
      2 p.speak()


NameError: name 'people' is not defined

注意上面定义的 __weight 变量。这种定义的变量称为私有属性,私有属性在类外部无法直接进行访问。

继承

Python 同样支持类的继承,如果一种语言不支持继承,类就没有什么意义。派生类的定义如下所示:

class DerivedClassName(BaseClassName1):
    <statement-1>
    .
    .
    .
    <statement-N>

需要注意圆括号中基类的顺序,若是基类中有相同的方法名,而在子类使用时未指定,python从左至右搜索 即方法在子类中未找到时,从左到右查找基类中是否包含方法。

BaseClassName必须与派生类定义在一个作用域内。除了类,还可以用表达式,基类定义在另一个模块中时这一点非常有用:

class DerivedClassName(modname.BaseClassName):
>>>
>>> #类定义
>>> class people:
>>>     #定义基本属性
>>>     name = ''
>>>     age = 0
>>>     #定义私有属性,私有属性在类外部无法直接进行访问
>>>     __weight = 0
>>>     #定义构造方法
>>>     def __init__(self,n,a,w):
>>>         self.name = n
>>>         self.age = a
>>>         self.__weight = w
>>>     def speak(self):
>>>         print("%s 说: 我 %d 岁。" %(self.name,self.age))

单继承示例

>>> class student(people):
>>>     grade = ''
>>>     def __init__(self,n,a,w,g):
>>>         #调用父类的构函
>>>         people.__init__(self,n,a,w)
>>>         self.grade = g
>>>     #覆写父类的方法
>>>     def speak(self):
>>>         print("%s 说: 我 %d 岁了,我在读 %d 年级"%(
>>>             self.name,self.age,self.grade)
>>>              )

实例化,并查看:

>>> s = student('ken',10,60,3)
>>> s.speak()
ken 说: 我 10 岁了,我在读 3 年级

多继承

Python同样有限的支持多继承形式。多继承的类定义形如下例:

class DerivedClassName(Base1, Base2, Base3):
    <statement-1>
    .
    .
    .
    <statement-N>

需要注意圆括号中父类的顺序,若是父类中有相同的方法名,而在子类使用时未指定,python从左至右搜索 即方法在子类中未找到时,从左到右查找父类中是否包含方法。

>>> #类定义
>>> class people:
>>>     #定义基本属性
>>>     name = ''
>>>     age = 0
>>>     #定义私有属性,私有属性在类外部无法直接进行访问
>>>     __weight = 0
>>>     #定义构造方法
>>>     def __init__(self,n,a,w):
>>>         self.name = n
>>>         self.age = a
>>>         self.__weight = w
>>>     def speak(self):
>>>         print("%s 说: 我 %d 岁。" %(self.name,self.age))
>>>
>>> #单继承示例
>>> class student(people):
>>>     grade = ''
>>>     def __init__(self,n,a,w,g):
>>>         #调用父类的构函
>>>         people.__init__(self,n,a,w)
>>>         self.grade = g
>>>     #覆写父类的方法
>>>     def speak(self):
>>>         print("%s 说: 我 %d 岁了,我在读 %d 年级"%(self.name,self.age,self.grade))
>>>
>>> #另一个类,多重继承之前的准备
>>> class speaker():
>>>     topic = ''
>>>     name = ''
>>>     def __init__(self,n,t):
>>>         self.name = n
>>>         self.topic = t
>>>     def speak(self):
>>>         print("我叫 %s,我是一个演说家,我演讲的主题是 %s"%(self.name,self.topic))
>>>
>>> #多重继承
>>> class sample(speaker,student):
>>>     a =''
>>>     def __init__(self,n,a,w,g,t):
>>>         student.__init__(self,n,a,w,g)
>>>         speaker.__init__(self,n,t)
>>>
>>> test = sample("Tim",25,80,4,"Python")
>>> test.speak()   #方法名同,默认调用的是在括号中排前地父类的方法
我叫 Tim,我是一个演说家,我演讲的主题是 Python

方法重写

如果你的父类方法的功能不能满足你的需求,你可以在子类重写你父类的方法,实例如下:

>>> class Parent:        # 定义父类
>>>    def myMethod(self):
>>>       print ('调用父类方法')
>>>
>>> class Child(Parent): # 定义子类
>>>    def myMethod(self):
>>>       print ('调用子类方法')
>>>
>>> c = Child()          # 子类实例
>>> c.myMethod()         # 子类调用重写方法
调用子类方法

类属性与方法

类的私有属性

__private_attrs:两个下划线开头,声明该属性为私有,不能在类地外部被使用或直接访问。在类内部的方法中使用时 self.__private_attrs。

类的方法

在类地内部,使用 def 关键字来定义一个方法,与一般函数定义不同,类方法必须包含参数 self,且为第一个参数,self 代表的是类的实例。

self 的名字并不是规定死的,也可以使用 this,但是最好还是按照约定是用 self。

类的私有方法

__private_method:两个下划线开头,声明该方法为私有方法,只能在类的内部调用 ,不能在类地外部调用。self.__private_methods。

实例

类的私有属性实例如下:

>>> class JustCounter:
>>>     __secretCount = 0  # 私有变量
>>>     publicCount = 0    # 公开变量
>>>
>>>     def count(self):
>>>         self.__secretCount += 1
>>>         self.publicCount += 1
>>>         print (self.__secretCount)
>>>
>>> counter = JustCounter()
>>> counter.count()
>>> counter.count()
>>> print (counter.publicCount)
1
2
2

报错,实例不能访问私有变量

>>> # print (counter.__secretCount)

类的私有方法实例如下:

>>> class Site:
>>>     def __init__(self, name, url):
>>>         self.name = name       # public
>>>         self.__url = url   # private
>>>
>>>     def who(self):
>>>         print('name  : ', self.name)
>>>         print('url : ', self.__url)
>>>
>>>     def __foo(self):          # 私有方法
>>>         print('这是私有方法')
>>>
>>>     def foo(self):            # 公共方法
>>>         print('这是公共方法')
>>>         self.__foo()
>>>
>>> x = Site('osego', 'http://www.osgeo.cn/')

下面两个方法都会正常执行:

>>> x.who()
>>> x.foo()
name  :  osego
url :  http://www.osgeo.cn/
这是公共方法
这是私有方法

但下面就会报错:

>>> # x.__foo()

类的专有方法:

__init__ : 构造函数,在生成对象时调用
__del__ : 析构函数,释放对象时使用
__repr__ : 打印,转换
__setitem__ : 按照索引赋值
__getitem__: 按照索引获取值
__len__: 获得长度
__cmp__: 比较运算
__call__: 函数调用
__add__: 加运算
__sub__: 减运算
__mul__: 乘运算
__div__: 除运算
__mod__: 求余运算
__pow__: 乘方

运算符重载

Python同样支持运算符重载,我们可以对类的专有方法进行重载,实例如下:

>>> class Vector:
>>>    def __init__(self, a, b):
>>>       self.a = a
>>>       self.b = b
>>>
>>>    def __str__(self):
>>>       return 'Vector (%d, %d)' % (self.a, self.b)
>>>
>>>    def __add__(self,other):
>>>       return Vector(self.a + other.a, self.b + other.b)
>>>
>>> v1 = Vector(2,10)
>>> v2 = Vector(5,-2)
>>> v1 + v2
<__main__.Vector at 0x7fa1e5516cc0>
>>> print (v1 + v2)
Vector (7, 8)