>>> from helper import info; info()
页面更新时间： 2020-03-21 22:40:29
操作系统/OS: Linux-4.19.0-8-amd64-x86_64-with-debian-10.3 ；Python: 3.7.3

调整行和列¶

在 Excel中，调整行和列的大小非常容易，只要点击并拖动行的边缘，或列的头部。但如果你需要根据单元格的内容来设置行或列的大小，或者希望设置大量电子表格文件中的行列大小，编写Python程序来做就要快得多。

行和列也可以完全隐藏起来。或者它们可以“冻结”，这样就总是显示在屏幕上，如果打印该电子表格，它们就出现在每一页上（这很适合做表头）。

设置行高和列宽¶

Worksheet 对象有 row_dimensions 和 column_dimensions 属性，控制行高和列宽。在交互式环境中输入以下&码：

>>> import openpyxl
>>> wb = openpyxl.Workbook()
>>> sheet = wb.active
>>> sheet['A1'] = 'Tall row'
>>> sheet['B2'] = 'Wide column'
>>> sheet.row_dimensions[1].height = 70
>>> sheet.column_dimensions['B'].width = 20
>>> wb.save('dimensions.xlsx')

工作表的 row_dimensions 和 column_dimensions 是像字典一样的值，row_dimensions 包含RowDimension 对象，column_dimensions 包含 ColumnDimension 对象。在 row_dimensions 中，可以用行的编号来访一个对象（在这个例子中，是1或)。在 column_dimensions 中，可以用列的字母来访问一个对象（在这个例子中，是A或B)。

一旦有了 RowDimension 对象，就可以设置它的高度。一旦有了 ColumnDimension 对象，就可以设置它的宽度。行的高度可以设置为0到409之间的整数或浮点值。这个值表示高度的点数。一点等于1/72英寸。默认的行高是12.75。列宽可以设置为0到255之间的整数或浮点数。这个值表示使用默认字体大小时（11点)，单元格可以显示的字符数。默认的列宽是8.43个字符。列宽为零或行高为零，将使单元格隐藏。

合并和拆分单元格¶

利用 merge_cell() 工作表方法，可以将一个矩形区域中的单元格合并为一个单元格。在交互式环境中输入以下代码：

>>> import openpyxl
>>> wb = openpyxl.Workbook()
>>> sheet = wb.active
>>> sheet.merge_cells('A1:D3')
>>> sheet['A1'] = 'Twelve cells merged together.'
>>> sheet.merge_cells('C5:D5')
>>> sheet['C5'] = 'Two merged cells.'
>>> wb.save('merged.xlsx')

merge_cell() 的参数是一个字符串，表示要合并的矩形区域左上角和右下角的单元格：'A1:D3'将12个单元格合并为一个单元格。要设置这些合并后单元格的值, 只要设置这一组合并单元格左上角的单元格的值。

如果运行这段代码， merged.xlsx 。

要拆分单元格，就调用 unmerge_cells() 工作表方法。在交互式环境中输入以下代码：

>>> import openpyxl
>>> wb = openpyxl.load_workbook('merged.xlsx')
>>> sheet = wb.active
>>> sheet.unmerge_cells('A1:D3')
>>> sheet.unmerge_cells('C5:D5')
>>> wb.save('merged.xlsx')

如果保存变更，然后查看这个电子表格，就会看到合并的单元格恢复成一些独立的单元格。

冻结窗格¶

对于太大而不能一屏显示的电子表格，“冻结”顶部的几行或最左边的几列，是很有帮助的。例如，冻结的列或行表头，就算用户滚动电子表格，也是始终可见的。这称为“冻结窗格”。在 OpenPyXL 中，每个 Worksheet 对象都有一个 freeze_panes 属性，可以设置为一个 Cell 对象或一个单元格坐标的字符串。请注意，单元格上边的所有行和左边的所有列都会冻结，但单元格所在的行和列不会冻结。

要解冻所有的单元格，就将 freeze_panes 设置为 None 或 'A1' 。表12-3展示了 freeze_panes 设定的一些例子，以及哪些行或列会冻结。

表12-3 冻结窗格的例子

freeze_panes 的设置	冻结的行和列
sheet. freeze_panes = ‘A2’	行1
sheet.freeze_panes = ’B1’	列A
sheet. freeze_panes = ‘C1’	列A和列B
sheet. freeze_panes = ‘C2’	行1和列A和列B
sheet.freeze_panes = ’A1’或 sheet. freeze_panes = None	没有冻结窗格

确保你有来自 http://nostarch.com/automatestuff/ 的产品销售电子表格。然后在交互式环境中输入以下代码：

>>> import openpyxl
>>> wb = openpyxl.load_workbook('produceSales.xlsx')
>>> sheet = wb.active
>>> sheet.freeze_panes = 'A2'
>>> wb.save('freezeExample.xlsx')

如果将 freeze_panes 属性设置为 'A2' ，行1将永远可见，无论用户将电子表格滚动到何处。将 reeze_panes 设置为 'A2'，行1 将永远可见，无论用户如何向下滚动

图表¶

openpyxl 支持利用工作表中单元格的数据，创建条形图、折线图、散点图和饼图。要创建图表，需要做下列事情：

从一个矩形区域选择的单兀格，创建一个 Reference 对象。
通过传入 Reference 对象，创建一个 Series 对象。
创建一个 Chart 对象。
将 Series 对象添加到 Chart 对象。
可选地设置 Chart 对象的 drawing.top 、drawing.left、drawing.width 和 drawing.height 变量。
将 Chart 对象添加到 Worksheet 对象。

Reference 对象需要一些解释。Reference 对象是通过调用 openpyxl.charts.Reference()函数并传入3个参数创建的：

包含图表数据的 Worksheet 对象。
两个整数的元组，代表矩形选择区域的左上角单元格，该区域包含图表数据：元组中第一个整数是行，第二个整数是列。请注意第一行是1，不是0。
两个整数的元组，代表矩形选择区域的右下角单元格，该区域包含图表数据：元组中第一个整数是行，第二个整数是列。

在交互式环境中输入以下代码，创建一个条形图，将它添加到电子表格中:

>>> import openpyxl, os
>>>
>>> wb = openpyxl.Workbook()
>>> sheet = wb.active
>>> for i in range(1, 11):  # Create some data in column A
>>>     sheet['A' + str(i)] = i
>>>
>>> refObj = openpyxl.chart.Reference(sheet, min_row=1, min_col=1, max_row=10, max_col=1)
>>>
>>> seriesObj = openpyxl.chart.Series(refObj, title='First series')
>>>
>>> chartObj = openpyxl.chart.BarChart()
>>>
>>> chartObj.title = 'My Chart'
>>>
>>> chartObj.append(seriesObj)
>>>
>>> sheet.add_chart(chartObj, 'C5')
>>>
>>> wb.save('sampleChart.xlsx')

得到的电子表格

我们可以调用 openpyxl.charts.BarChart()，创建一个条形图。也可以调用 openpyxl.charts.LineChart()、openpyxl.charts.ScatterChart() 和openpyxl.charts.PieChart()，创建折线图、散点图和饼图。

遗憾的是，在 OpenPyXL 的当前版本中（2.1.4)， load_workbook() 不会加载Excel文件中的图表。即使Excel文件包含图表，加载的 Workbook 对象也不会包含它们。如果加载一个 Workbook 对象，然后马上保存到同样的 .xlsx 文件名中，实际上就会删除其中的图表。

目录

调整行和列¶

设置行高和列宽¶

合并和拆分单元格¶

冻结窗格¶

图表¶