普通的Gotchas¶
在很大程度上，Python的目标是成为一种干净一致的语言，避免意外。然而，有几个案例可能会让新人感到困惑。
其中一些案例是故意的，但可能会让人大吃一惊。有些可以说是语言疣。一般说来，下面是一系列潜在的棘手行为，乍一看可能很奇怪，但一旦你意识到了惊喜的潜在原因，这些行为通常都是明智的。
可变默认参数¶
似乎是 最 新的Python程序员遇到的常见意外是Python在函数定义中处理可变的默认参数。
你写的东西¶
def append_to(element, to=[]):
to.append(element)
return to
你可能期望会发生什么¶
my_list = append_to(12)
print(my_list)
my_other_list = append_to(42)
print(my_other_list)
如果没有提供第二个参数，则每次调用函数时都会创建一个新列表，因此输出为：
[12]
[42]
到底发生了什么¶
[12]
[12, 42]
创建新列表 once 当函数被定义，并且在每个连续调用中使用相同的列表时。
计算Python的默认参数 once 当函数被定义时，不是每次调用函数时（比如Ruby中的函数）。这意味着，如果使用可变的默认参数并对其进行可变，那么 will 并为将来对函数的所有调用改变了该对象。
你应该怎么做¶
每次调用函数时，通过使用默认参数来表示没有提供参数，创建一个新对象。 (None 通常是个不错的选择）。
def append_to(element, to=None):
if to is None:
to = []
to.append(element)
return to
别忘了，你通过了 list 对象作为第二个参数。
当Gotcha不是Gotcha时¶
有时您可以专门“利用”（读：按预期使用）此行为来维护函数调用之间的状态。这通常在编写缓存函数时完成。
后期装订闭合¶
另一个常见的混淆源是Python在闭包中（或在周围的全局范围内）绑定变量的方式。
你写的东西¶
def create_multipliers():
return [lambda x : i * x for i in range(5)]
你可能期望会发生什么¶
for multiplier in create_multipliers():
print(multiplier(2))
包含五个函数的列表，每个函数都有自己的结束符 i 使其参数相乘的变量，产生：
0
2
4
6
8
到底发生了什么¶
8
8
8
8
8
创建了五个函数，而不是全部都是乘法 x 到4点。
Python的闭包是 后期装订 。这意味着在调用内部函数时会查找闭包中使用的变量值。
在这里，无论何时 any 在返回的函数中，调用 i 在调用时在周围范围中查找。到那时，循环已经完成，并且 i 其最终值为4。
这件事最让人讨厌的是表面上普遍存在的错误信息，这些错误信息与此有关。 lambdas 在 Python 中。使用创建的函数 lambda 表达并不是特别的，事实上，同样的精确行为只是通过使用一个普通的 def ：
def create_multipliers():
multipliers = []
for i in range(5):
def multiplier(x):
return i * x
multipliers.append(multiplier)
return multipliers
你应该怎么做¶
最普遍的解决方案可以说是有点黑客。由于python在评估函数的默认参数方面的上述行为（请参见 可变默认参数 ，您可以创建一个闭包，通过使用如下的默认参数立即绑定到它的参数：
def create_multipliers():
return [lambda x, i=i : i * x for i in range(5)]
或者，可以使用functools.partial函数：
from functools import partial
from operator import mul
def create_multipliers():
return [partial(mul, i) for i in range(5)]
当Gotcha不是Gotcha时¶
有时您希望闭包以这种方式运行。后期装订在很多情况下都很好。不幸的是，创建独特函数的循环会导致打嗝。
字节码（.pyc）文件无处不在！¶
默认情况下，当从文件执行python代码时，Python解释器将自动将该文件的字节码版本写入磁盘，例如。 module.pyc。
这些 .pyc 不应将文件签入源代码存储库。
理论上，出于性能原因，此行为在默认情况下处于启用状态。如果没有这些字节码文件，Python将在每次加载文件时重新生成字节码。
禁用字节码（.pyc）文件¶
幸运的是，生成字节码的过程非常快，并且在开发代码时不需要担心。
那些文件很烦人，我们把它们扔掉吧！
$ export PYTHONDONTWRITEBYTECODE=1
与 $PYTHONDONTWRITEBYTECODE 设置环境变量后，python将不再将这些文件写入磁盘，您的开发环境将保持良好和干净。
我建议在 ~/.profile。
删除字节码（.pyc）文件¶
以下是删除所有这些文件的好技巧，如果它们已经存在：
$ find . -type f -name "*.py[co]" -delete -or -type d -name "__pycache__" -delete
从项目的根目录运行它，以及 .pyc 文件会突然消失。好多了。
版本控制忽略¶
如果你还需要 .pyc 由于性能原因，可以将文件添加到版本控制存储库的忽略文件中。流行的版本控制系统能够使用文件中定义的通配符来应用特殊规则。
忽略文件将确保匹配的文件不会签入存储库。 Git 使用 .gitignore 虽然 Mercurial 使用 .hgignore。
至少您的忽略文件应该如下所示。
syntax:glob # This line is not needed for .gitignore files.
*.py[cod] # Will match .pyc, .pyo and .pyd files.
__pycache__/ # Exclude the whole folder
您可能希望根据需要包含更多的文件和目录。下次提交到存储库时，这些文件将不包括在内。
