pysal.viz.mapclassify.gadf¶

pysal.viz.mapclassify.gadf(y, method='Quantiles', maxk=15, pct=0.8)[源代码]¶

评估分类器的绝对偏差拟合优度，找到gadf>pct的k的最小值。

参数:	y : 数组 （n，1）要分类的值 method : “分位数”、“Fisher_Jenks”、“Maximum_Breaks”、“Natrual_Breaks” maxk : 利息 要评估的k的最大值 pct : 浮动 要超过的GADF百分比
返回:	k : 利息 类的数目 cl : 对象 K处分类器的实例 gadf : 浮动 绝对偏差拟合优度

参见

K_classifiers

笔记

GADF定义为：

\[gadf=1-sum csum i in c y c，med/sum y y med |\]

在哪里？ \(y_{{med}}\) 是全球的中位数 \(y_{{c,med}}\) 是班级的中位数 \(c\) .

实例

>>> import pysal.viz.mapclassify as mc
>>> cal = mc.load_example()
>>> qgadf = mc.classifiers.gadf(cal)
>>> qgadf[0]
15
>>> qgadf[-1]
0.3740257590909283

分位数在15个等级之前不能超过0.80。如果我们把标准杆降到0.2，我们就会看到五分位数。

>>> qgadf2 = mc.classifiers.gadf(cal, pct = 0.2)
>>> qgadf2[0]
5
>>> qgadf2[-1]
0.21710231966462412
>>>