pysal.viz.mapclassify.
Jenks_Caspall_Forced
(y, k=5)[源代码]¶Jenks Caspall地图强制移动分类
参数: |
|
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实例
>>> import pysal.viz.mapclassify as mc
>>> cal = mc.load_example()
>>> jcf = mc.Jenks_Caspall_Forced(cal, k = 5)
>>> jcf.k
5
>>> jcf.bins
array([[1.34000e+00],
[5.90000e+00],
[1.67000e+01],
[5.06500e+01],
[4.11145e+03]])
>>> jcf.counts
array([12, 12, 13, 9, 12])
>>> jcf4 = mc.Jenks_Caspall_Forced(cal, k = 4)
>>> jcf4.k
4
>>> jcf4.bins
array([[2.51000e+00],
[8.70000e+00],
[3.66800e+01],
[4.11145e+03]])
>>> jcf4.counts
array([15, 14, 14, 15])
属性: |
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方法
__call__ \(*args,*kwargs) |
这将允许像调用函数一样调用分类器。 |
find_bin [(x)] |
根据当前仓位估计对输入或输入进行排序 |
get_adcm () |
班级中位数(adcm)周围的绝对偏差。 |
get_gadf () |
拟合绝对偏差的优度 |
get_tss () |
类均值的平方和 |
make \(*args,*kwargs) |
根据此函数指定的配置选项,配置并创建将使用数据并生成分类的分类器。 |
update \([Y,就地]) |
添加数据或更改分类参数。 |
方法
__init__ [y[,k]) |
初始化自身。 |
find_bin [(x)] |
根据当前仓位估计对输入或输入进行排序 |
get_adcm () |
班级中位数(adcm)周围的绝对偏差。 |
get_gadf () |
拟合绝对偏差的优度 |
get_tss () |
类均值的平方和 |
make \(*args,*kwargs) |
根据此函数指定的配置选项,配置并创建将使用数据并生成分类的分类器。 |
update \([Y,就地]) |
添加数据或更改分类参数。 |