pysal.lib.weights.WSP¶

class pysal.lib.weights.WSP(sparse, id_order=None)[源代码]¶

SPREG的瘦W类。

参数:	稀疏的 : sparse_matrix 来自scipy.sparse的nxn对象 id_order : 列表 一个有序的ID列表，假定与稀疏的顺序相匹配。

实例

来自gal信息

>>> import scipy.sparse
>>> from pysal.lib.weights import WSP
>>> rows = [0, 1, 1, 2, 2, 3]
>>> cols = [1, 0, 2, 1, 3, 3]
>>> weights =  [1, 0.75, 0.25, 0.9, 0.1, 1]
>>> sparse = scipy.sparse.csr_matrix((weights, (rows, cols)), shape=(4,4))
>>> w = WSP(sparse)
>>> w.s0
4.0
>>> w.trcWtW_WW
6.395
>>> w.n
4

属性:	n : 利息 描述 s0 : 浮动 S0定义为： trcWtW_WW : 浮动 痕迹 \(W^{{'}}W + WW\) .

方法

from_W （W）	从w的稀疏矩阵构造wsp对象
to_W \（[沉默警告]）	将Pysal WSP对象（细权重矩阵）转换为Pysal W对象。

__init__(sparse, id_order=None)[源代码]¶

初始化自身。请参阅帮助（键入（self））以获得准确的签名。

方法

__init__ \（稀疏[，ID U顺序]）	初始化自身。
from_W （W）	从w的稀疏矩阵构造wsp对象
to_W \（[沉默警告]）	将Pysal WSP对象（细权重矩阵）转换为Pysal W对象。

属性

diagWtW_WW	对角线 \(W^{{'}}W + WW\) .
s0	S0定义为：
trcWtW_WW	痕迹 \(W^{{'}}W + WW\) .