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NetworkF
(ntw, pointpattern, nsteps=10, permutations=99, threshold=0.5, distribution='poisson', lowerbound=None, upperbound=None)[源代码]¶计算网络约束的F统计量。这需要能够计算两点模式之间的距离矩阵。在这种情况下,将观察到一个,并模拟一个。
属性: |
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---|
方法
computeenvelope () |
计算信封的上下限 |
computeobserved () |
计算观测最近和模拟最近 |
computepermutations () |
计算最近的排列 |
setbounds (最近) |
设置上下限 |
validatedistribution () |
支持统计分布 |
__init__
(ntw, pointpattern, nsteps=10, permutations=99, threshold=0.5, distribution='poisson', lowerbound=None, upperbound=None)¶初始化自身。请参阅帮助(键入(self))以获得准确的签名。
方法
__init__ \(ntw,pointpattern[,nsteps,…]) |
初始化自身。 |
computeenvelope () |
计算信封的上下限 |
computeobserved () |
计算观测最近和模拟最近 |
computepermutations () |
计算最近的排列 |
setbounds (最近) |
设置上下限 |
validatedistribution () |
支持统计分布 |